ANALISIS PERBANDINGAN KETELITIAN DIGITAL TERRAIN MODEL(DTM) BERBASIS DATA LiDAR UAV MENGGUNAKAN METODE PROGRESSIVE TIN DENSIFICATION FILTERING DAN CLOTH SIMULATION FILTERING (Studi Kasus: Area Ekspolarasi PT. Sumber Bara Abadi, Kabupaten Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur)

Sya'bana, Rasyid Al (2023) ANALISIS PERBANDINGAN KETELITIAN DIGITAL TERRAIN MODEL(DTM) BERBASIS DATA LiDAR UAV MENGGUNAKAN METODE PROGRESSIVE TIN DENSIFICATION FILTERING DAN CLOTH SIMULATION FILTERING (Studi Kasus: Area Ekspolarasi PT. Sumber Bara Abadi, Kabupaten Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur). Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 1925086_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (919kB)
	Text 1925086_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (20kB)
	Text 1925086_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (471kB) | Request a copy
	Text 1925086_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Request a copy
	Text 1925086_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (225kB) | Request a copy
	Text 1925086_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (9kB) | Request a copy
	Text 1925086_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (140kB)
	Text 1925086_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pembukaan tambang baru bertujuan memenuhi kebutuhan industri mineral yang meningkat. Teknologi LiDAR pada UAV meningkatkan efisiensi pertambangan dengan menghasilkan Digital Terrain Model (DTM), yang mencerminkan topografi tanah tanpa mencakup objek seperti vegetasi dan bangunan. Filtering penting dalam membuat DTM untuk memisahkan data ground. Ini dapat dilakukan dengan berbagai teknik seperti PTD dan CSF. Perbedaan utama adalah PTD fokus pada pemadatan jaringan triangulasi dan pemrosesan titik berdasarkan sudut dan jarak, sedangkan CSF menggunakan model kain virtual dan mengklasifikasikan titik LiDAR berdasarkan jarak ke grid yang lebih besar. Penelitian menunjukkan bahwa metode PTD menghasilkan sekitar 3.988.149 titik data ground, sedangkan metode CSF menghasilkan sekitar 119.317.288 titik data ground. Dalam analisis ketelitian vertikal, perbandingan antara DTM PTD dan DTM CSF memiliki RMSEz sekitar 0,422 m dengan LE sekitar 0,696 m, sesuai dengan standar Badan Informasi Geospasial tahun (2014) kelas I (1:2500). Hasil statistik menunjukkan distribusi data yang normal dan tidak ada perbedaan signifikan antara kedua DTM.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Rasyid Al Sya'bana (1925086)
Uncontrolled Keywords:	Cloth Simulation Filtering, Digital Terrain Model, Ekspolasi Tambang, Filtering, LiDAR, Point Cloud, Progressive TIN Densification,UAV
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	Rasyid Al Sya'bana
Date Deposited:	04 Oct 2023 06:16
Last Modified:	04 Oct 2023 06:16
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/13319

Actions (login required)

View Item