PENGEMBANGAN ALAT IDENTIFIKASI MATURITAS KATARAK BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN AUGMENTASI DATA UNTUK PELATIHAN METODE CNN

Aditama, Mochamad Bayu (2023) PENGEMBANGAN ALAT IDENTIFIKASI MATURITAS KATARAK BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN AUGMENTASI DATA UNTUK PELATIHAN METODE CNN. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 1912011_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (55kB)
	Text 1912011_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (465kB) | Request a copy
	Text 1912011_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (502kB) | Request a copy
	Text 1912011_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1912011_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (15kB) | Request a copy
	Text 1912011_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (161kB) | Request a copy
	Text 1912011_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (711kB) | Request a copy
	Text 1912011_ JURNAL SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text BAGIAN AWAL (3).pdf Download (1MB)

Abstract

Katarak merupakan kelainan pada mata yang ditandai dengan kekeruhan pada lensa mata dan mengakibatkan penglihatan menjadi kabur. Berdasarkan maturitasnya, katarak dibagi menjadi 4 kategori yaitu inspien, imatur, matur dan hipermatur. Penyembuhan katarak dapat dilakukan dengan cara operasi pengangkatan katarak apabila telah memasuki fase matur. Pemeriksaan mata katarak biasanya menggunakan alat bernama Slitlamp namun tidak semua fasilitas kesehatan memiliki alat ini karena perlatan tersebut memiliki harga yang mahal yang mengakibatkan terhambatnya proses pemeriksaan dan penyembuhan penderita katarak. Pada penelitian sebelumnya dibuat alat dan algoritma pengolahan citra untuk proses klasifikasi dan pelatihan metode CNN dengan arsitektur jaringan LeNet. Penelitian tersebut memiliki kekurangan yaitu terbatasnya jumlah dataset pada saat training hal ini mengakibatkan hasil akurasi validasi hanya menghasilkan 93,33%. Pada penelitian ini digunakan metode augmentasi data yang bertujuan untuk menambah data baru agar saat proses training berlangsung terhindar dari permasalahan overfitting dan menghasilkan akurasi validasi sebesar 95,38%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Mochamad Bayu Aditama (1912011)
Uncontrolled Keywords:	Katarak, Maturitas, LeNet, Augmentasi Data, Overfitting
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Mochamad Bayu Aditama
Date Deposited:	23 Oct 2023 05:44
Last Modified:	23 Oct 2023 05:44
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/13412

Actions (login required)

View Item