PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN WILAYAH RAWAN BENCANA ALAM KOTA MALANG

I, Kadek Riski Dwi Putra (2024) PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN WILAYAH RAWAN BENCANA ALAM KOTA MALANG. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2018069_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (608kB)
	Text 2018069_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (135kB)
	Text 2018069_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (256kB) | Request a copy
	Text 2018069_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (485kB) | Request a copy
	Text 2018069_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2018069_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (49kB) | Request a copy
	Text 2018069_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (183kB)
	Text 2018069_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (976kB) | Request a copy
	Text 2018069_Jurnal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (736kB)

Abstract

Bencana alam merupakan salah satu fenomena alam yang membahayakan dan dapat mengancam kelangsungan hidup manusia. Pemetaan wilayah rawan bencana yang dilakukan oleh BPBD Kota Malang dapat menjadi jawaban dari permasalahan tersebut. Namun pada halaman resmi website BPBD Kota Malang belum memadainya pengelompokan data bencana. Dalam ilmu sciene dan teknologi telah banyak permasalahan yang dapat diselesaikan oleh disiplin ilmu data mining untuk mengklasterkan data tertentu. Penggunaan Algoritma K-Means Clustering salah satu metode analisis data yang bisa digunakan dalam pengelompokkan wilayah berdasarkan karakteristik yang mirip. Tujuan pengelompokan tersebut diharapkan dapat membantu tugas BPBD Kota Malang untuk mengidentifikasi wilayah dengan tingkat resiko yang sama. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode K-Means Clustering dalam pemetaan wilayah rawan bencana di Kota Malang pada sistem berjalan dengan baik. Pengujian fungsional yang menunjukkan setiap fitur yang sudah dibuat berjalan sebagaimana fungsinya. Hasil perhitungan manual di excel dan dibandingkan dengan perhitungan sistem yang telah dibuat untuk menentukan cluster memiliki tingkat keakurasian sebesar 77,19%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	I KADEK RISKI DWI PUTRA (2018069)
Uncontrolled Keywords:	Pengelompokan, Pemetaan, K-Means Clustering, BPBD, Bencana Alam, Cluster.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	I Kadek Riski Dwi Putra
Date Deposited:	01 Aug 2024 03:57
Last Modified:	01 Aug 2024 03:57
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14648

Actions (login required)

View Item