IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK PERAMALAN PENJUALAN MAKANAN BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS : DAPUR HASANAH CATERING)

Alif Al Ayubi, Ahmad (2025) IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK PERAMALAN PENJUALAN MAKANAN BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS : DAPUR HASANAH CATERING). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text Bagian Awal_2118109.pdf Download (794kB)
	Text BAB 1.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (279kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (463kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (933kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (930kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (215kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (235kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Dapur Hasanah Catering menghadapi tantangan dalam memprediksi jumlah pesanan makanan yang berfluktuasi setiap bulan. Ketidaktepatan peramalan dapat menyebabkan pemborosan stok dan kerugian operasional. Penelitian ini mempunyai tujuan membangun sistem untuk meramal penjualan makanan berbasis website menggunakan metode Regresi Linear Berganda, dengan input variabel tahun, bulan, dan jenis makanan. Sistem dikembangkan memakai Laravel dan database MySQL. Evaluasi dilakukan melalui pengujian black box serta pengukuran akurasi dilakukan dengan memakai Root Mean Square Error (RMSE). Hasil pengujian menunjukkan rata-rata selisih prediksi terhadap data aktual sebesar 14 pesanan, dengan nilai RMSE berturut-turut untuk tahun 2022–2024 sebesar 9,74; 11,63; dan 13,46. Sistem juga menunjukkan hasil akurasi perhitungan 100% saat dibandingkan dengan perhitungan manual. Pengujian pengguna menghasilkan tingkat kepuasan sebesar 88,83%, menunjukkan sistem dinilai sangat baik. Dengan demikian, sistem ini layak dipakai untuk mendukung menentukan keputusan manajerial dalam perencanaan stok dan strategi penjualan secara lebih efektif

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Ahmad Alif Al Ayubi (2118109)
Uncontrolled Keywords:	Regresi Linear Berganda, Peramalan, Root Mean Square Error(RMSE), Catering, Makanan
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ahmad Alif Al Ayubi
Date Deposited:	19 Aug 2025 06:22
Last Modified:	19 Aug 2025 06:22
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14672

Actions (login required)

View Item