ANALISIS KESEHATAN MANGROVE BERDASARKAN METODE KLASIFIKASI NDVI MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2(Studi Kasus: Pesisir Timur Surabaya dan Pesisir Timur Sidoarjo)

Fatonny, Fariz (2024) ANALISIS KESEHATAN MANGROVE BERDASARKAN METODE KLASIFIKASI NDVI MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2(Studi Kasus: Pesisir Timur Surabaya dan Pesisir Timur Sidoarjo). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

[img] Text
BAGIAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (114kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (430kB) | Request a copy
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (105kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (222kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (30MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan yang terdiri lebih dari 17.504 pulau dengan garis pantai yang mencapai kurang lebih 95.181 km. Sebagian garis pantai tersebut ditumbuhi oleh mangrove dengan lebar yang bervariasi. Berdasarkan hasil penelitian, luas hutan mangrove di Indonesia sebesar 3.112.989 ha dan merupakan 22% dari total luas hutan mangrove di dunia. Penelitian yang berjudul “Analisis Kesehatan Mangrove Berdasarkan Metode Klasifikasi NDVI Menggunakan Citra sentinel-2” Memiliki rumusan masalah Menganalisis kesehatan mangrove menggunakan citra Sentinel-2a Level 2 di Pesisir Timur Surabaya dan Pesisir Timur Sidoarjo pada tahun 2018,2021 dan 2024.Tujuan Penelitian ini yaitu untuk menganalisis sebaran kesehatan mangrove menggunakan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) pada pesisir Timur Surabaya dan Pesisir Timur Sidoarjo pada tahun 2018,2021, dan 2024.NDVI merupakan algoritma indeks vegetasi yang paling sering digunakan. Prinsip dari formula ini adalah radiasi dari visible red diserap oleh chlorophyll hijau daun sehingga akan direflektansikan rendah, sedangkan radiasi dari sinar near infrared akan kuat direflektansikan oleh struktur daun spongy mesophyll. Dengan pendekatan rasio antara kelas mangrove lebat dengan mangrove jarang berarti makin tinggi nilai rasio tersebut (nilai max = 1), maka makin baik kualitas mangrove setempat. Kesehatan mangrove berdasarkan metode klasifikasi NDVI menggunakan Citra sentinel 2 pada Wilayah Pesisir Timur Surabaya dan Pesisir Timur Sidoarjo dapat disimpulkan bahwa mangrove dengan kondisi sangat baik dari tahun 2018 hingga tahun 2024 pada wilayah pesisisr Timur Surabaya Dan Pesisir timur Sidoarjo mengalami kenaikan selama rentang waktu tiga tahunan. Selain itu, kesehatan mangrove dengan kondisi sangat baik mendominasi dari tahun 2018, 2021, dan tahun 2024. Pada tahun 2018 kondisi mangrove dengan kesehatan sangat baik dengan jumlah 86%, pada tahun 2021 kondisi mangrove dengan kesehatan sangat baik dengan jumlah 91%, dan pada tahun 2024 kondisi mangrove dengan kesehatan sangat baik dengan jumlah 96%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Fariz Nur Fatonny (2025026)
Uncontrolled Keywords: Citra Sentinel-2, Kesehatan, Mangrove, NDVI.
Subjects: Engineering > Geodesy Engineering
Divisions: Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User: Fariz Nur Fatonny
Date Deposited: 27 Aug 2024 05:28
Last Modified: 27 Aug 2024 05:28
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14803

Actions (login required)

View Item View Item