Sistem Peramalan Penjualan Berbagai Jenis Baju Berbasis Website Dengan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus: Zavision Konveksi Mojokerto)

Bahrul Ilmi, Ahmad (2025) Sistem Peramalan Penjualan Berbagai Jenis Baju Berbasis Website Dengan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus: Zavision Konveksi Mojokerto). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text Bagian Awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (610kB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (132kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (348kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (887kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (629kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (125kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Zavision Konveksi perusahaan yang bergerak dibidang penjualan pakaian atasan seperti kaos lengan pendek, lengan panjang, kaos polo, baju PDH, baju PDL, hoodie, serta crewneck. Permasalahan yang dihadapi perusahaan ketidakteraturan distribusi stok karena kurangnya evaluasi saat melakukan proses produksi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sistem peramalan penjualan berbasis website dengan menerapkan metode Pemulusan Eksponensial Ganda yang dapat menangani data historis penjualan yang berpola tren. Proses diawali dengan menghitung nilai Pemulusan Eksponensial Tunggal kemudian Pemulusan Eksponensial Ganda, lalu menentukan konstanta dan slope untuk mendapatkan nilai ramalan. Nilai akurasi peramalan diukur menggunakan Mean Absolute Error serta Mean Absolute Percentage Error sebagai perbandingan pada sistem. Hasil peramalan menunjukkan bahwa rata-rata nilai MAE dari seluruh produk adalah sebesar 4.14 sedangkan MAPE sebesar 10.22 yang termasuk dalam kategori sangat baik. Nilai error MAE terkecil terdapat pada produk Baju PDH sebesar 2.90, sedangkan nilai tertinggi pada Kaos Lengan Panjang sebesar 4.90. Dengan nilai alpha optimal berbeda untuk setiap produk.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Ahmad Bahrul Ilmi (2118068)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Double Exponential Smoothing, Data Mining, Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ahmad Bahrul Ilmi
Date Deposited:	21 Aug 2025 04:47
Last Modified:	21 Aug 2025 04:47
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14841

Actions (login required)

View Item