Implementasi Simple Additive Weighting (Saw) Pada Aplikasi Penentuan Pelanggan Terbaik

Rido Aldafa Prasetia, Muhammad (2025) Implementasi Simple Additive Weighting (Saw) Pada Aplikasi Penentuan Pelanggan Terbaik. Skripsi thesis, ITN MALANG.

[img] Text
2018071_Cover.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (363kB)
[img] Text
2018071_BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (105kB)
[img] Text
2018071_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (221kB) | Request a copy
[img] Text
2018071_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (352kB) | Request a copy
[img] Text
2018071_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (378kB) | Request a copy
[img] Text
2018071_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (62kB) | Request a copy
[img] Text
2018071_Daftar Pustaka.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (76kB)
[img] Text
2018071_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
2018071_Jurnal.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (426kB)

Abstract

Persaingan yang ketat dalam industri kue ulang tahun mendorong pelaku usaha seperti Ridho’z Cake untuk melakukan evaluasi pelanggan secara lebih objektif. Namun, proses penentuan pelanggan terbaik masih dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga berpotensi menimbulkan bias dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan pelanggan terbaik berdasarkan empat kriteria, yaitu rata-rata belanja, jumlah komplain, loyalitas, dan frekuensi pembelian. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menormalisasi data dan memberikan peringkat berdasarkan pembobotan yang telah ditentukan. Data diperoleh dari riwayat transaksi pelanggan tahun 2023 hingga 2025. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan delapan pelanggan terbaik tiap tahunnya secara objektif dan konsisten. Pada tahun 2023, perbandingan antara perhitungan sistem dan manual menunjukkan tingkat kesesuaian peringkat sebesar 100% dengan rata-rata selisih nilai akhir ±0,0213 poin (±2,13%), sedangkan pada tahun 2024 kesesuaian peringkat tetap 100% dengan rata-rata selisih hanya ±0,0019 poin (±0,19%). Selain itu, hasil pengujian dari dua pengguna, yaitu Admin dan Owner, memberikan nilai maksimal (5 dari 5) pada seluruh aspek evaluasi sistem, seperti kemudahan penggunaan, keakuratan perhitungan, serta kejelasan tampilan dan keamanan. Hal ini menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi ekspektasi pengguna dan layak diimplementasikan. Untuk penelitian selanjutnya, sistem ini dapat dikembangkan dengan menambahkan integrasi data real-time dan perbandingan dengan metode pengambilan keputusan lain guna memperluas fleksibilitas penggunaannya.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Muhammad Rido Aldafa Prasetia (2018071)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Laravel, Metode SAW
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User: Muhammad Rido Aldafa Prasetia
Date Deposited: 02 Sep 2025 06:21
Last Modified: 02 Sep 2025 06:21
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14920

Actions (login required)

View Item View Item