Ramadhana, Mochamad Daffa (2024) SISTEM LOW-COST UNTUK MENGHITUNG JUMLAH PENGUNJUNG PADA RUANGAN MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
Text
BAGIAN AWAL_M.Daffa Ramadhana 2012004.pdf Download (281kB) |
|
Text
BAB 1_M.Daffa Ramadhana 2012004.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (41kB) |
|
Text
BAB 2_M.Daffa Ramadhana 2012004.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (346kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 3_M.Daffa Ramadhana 2012004.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (246kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 4_M.Daffa Ramadhana 2012004.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (475kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 5_M.Daffa Ramadhana 2012004.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (35kB) | Request a copy |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA_M.Daffa Ramadhana 2012004.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (118kB) |
|
Text
LAMPIRAN_M.Daffa Ramadhana 2012004.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (437kB) | Request a copy |
Abstract
Pusat keramaian, seperti pertokoan, perpustakaan, dan mall, sering dikunjungi oleh orang-orang. Mengumpulkan data tentang jumlah pengunjung sangat penting karena dapat menunjukkan minat masyarakat terhadap lokasi dan mengoptimalkan ketersediaan sumber daya untuk memenuhi kebutuhan operasional. Akibatnya, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem yang dapat menghitung jumlah pengunjung yang melewati pintu untuk membantu pengelola memantau kondisi tempat. Image processing atau computer vision adalah teknologi yang digunakan dalam pembuatan sistem ini. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Background Subtraction, yang digunakan dalam komputer vision ini, dapat dengan akurat mendeteksi objek yang bergerak dalam gambar. Selain itu, teknik opening dan closing dapat dengan efektif meningkatkan kualitas gambar. Sistem Low-Cost sendiri adalah solusi yang dirancang untuk mencapai tujuan tertentu dengan meminimalkan biaya tanpa mengorbankan fungsi dan efektivitas secara signifikan. Sistem ini melibatkan penggunaan komponen yang lebih murah, perangkat lunak open-source, dan inovasi dalam desain serta implementasi untuk menciptakan sistem yang terjangkau namun tetap efektif dan terjamin penggunaannya. Sistem low-cost biasanya menggunakan komponen dengan harga terjangkau yang tetap memiliki kemampuan dasar yang diperlukan untuk menjalankan fungsi utama, seperti halnya : Raspberry Pi, Arduino, dsb. Dan untuk perangkat lunak biasanya menggunakan open-source yang gratis dan dapat disesuaikan, karena memungkinkan pengguna untuk memodifikasi perangkat lunak sesuai kebutuhan tanpa perlu membayar biaya tambahan. Desain yang sederhana juga mengurangi biaya produksi tetapi juga memudahkan proses instalasi dan pemeliharaan. Penggunaan dari system low-cost ini juga berfokus pada fungsi dasar yang dibutuhkan sehingga biaya produksi bisa ditekan seminimal mungkin sementara sistem tetap dapat menjalankan tugas yang diperlukan. Kata kunci – Pengolahan Citra, Computer Vison, People Counter, Background Subtraction, Sistem Low-Cost
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Mochamad Daffa Ramadhana (2012004) |
Uncontrolled Keywords: | Pengolahan Citra, Computer Vison, People Counter, Background Subtraction, Sistem Low-Cost |
Subjects: | Engineering > Electrical Engineering |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi) |
Depositing User: | MOCHAMAD DAFFA RAMADHANA |
Date Deposited: | 07 Oct 2024 04:16 |
Last Modified: | 07 Oct 2024 04:16 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15245 |
Actions (login required)
View Item |