Klasterisasi Destinasi Wisata di Kota Batu Menggunakan Metode K-Means

Dhipa, Arsyad Hasnan (2026) Klasterisasi Destinasi Wisata di Kota Batu Menggunakan Metode K-Means. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 1918123_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text 1918123_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (273kB)
	Text 1918123_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (397kB) | Request a copy
	Text 1918123_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (846kB) | Request a copy
	Text 1918123_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1918123_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (262kB) | Request a copy
	Text 1918123_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (234kB)
	Text 1918123_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pariwisata merupakan aktivitas berpindah dari titik awal ke titik tujuan secara sementara tanpa maksud untuk bekerja ataupun menetap di tempat yang dituju. Pariwisata dengan destinasi wisatanya menjadi salah satu sektor penting dalam perekonomian Indonesia dengan potensi yang besar dalam meningkatkan pendapatan daerah dan menciptakan lapangan pekerjaan. Dalam mewujudkan tujuan tersebut dan membawa sektor pariwisata ke arah yang lebih baik diperlukan strategi yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan suatu destinasi wisata. Namun, seringkali keadaan maupun situasi kerap berbeda pada tempat satu dengan tempat yang lain, sehingga tindakan yang diambilpun berbeda. Untuk mengatasi permasalahan di atas, maka dibentuk klasterisasi terhadap destinasi wisata supaya dapat diketahui karakteristik berdasarkan klaster destinasi wisata yang terbentuk, sehingga tindakan yang diambil akan jelas dan tepat sasaran. Penelitian yang dilakukan akan mengelompokkan 35 destinasi wisata di Kota Batu menjadi tiga klaster: Maju, Sedang/Berkembang, dan Rintisan. Hasil klasterisasi oleh sistem menunjukkan C1 memiliki 6 anggota, C2 memiliki 10 anggota, dan C3 memiliki 19 anggota.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Arsyad Hasnan Dhipa (1918123)
Uncontrolled Keywords:	Pariwisata, K-Means, Klasterisasi, Wisata, Euclidean, Data Mining
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Arsyad Hasnan Dhipa
Date Deposited:	18 Jun 2026 03:43
Last Modified:	18 Jun 2026 03:43
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16080

Actions (login required)

View Item