IMPLEMENTASI ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS (ABSA) UNTUK DETEKSI PERMASALAHAN SPESIFIK PADA APLIKASI SATU SEHAT MENGGUNAKAN FINE-TUNED INDOBERT

Nurcahyo, Candra (2026) IMPLEMENTASI ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS (ABSA) UNTUK DETEKSI PERMASALAHAN SPESIFIK PADA APLIKASI SATU SEHAT MENGGUNAKAN FINE-TUNED INDOBERT. ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2218036_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (687kB)
	Text 2218036_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (210kB)
	Text 2218036_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (342kB) | Request a copy
	Text 2218036_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Request a copy
	Text 2218036_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2218036_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (140kB) | Request a copy
	Text 2218036_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (127kB)
	Text 2218036_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Aplikasi Satu Sehat Mobile merupakan platform integrasi layanan kesehatan nasional yang memiliki tingkat adopsi pengguna tinggi, sehingga menghasilkan volume ulasan yang masif di Google Play Store. Analisis sentimen konvensional seringkali hanya mengklasifikasikan polaritas secara umum tanpa mampu mengidentifikasi keluhan pada fitur spesifik aplikasi. Penelitian ini mengusulkan implementasi Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) menggunakan model Fine-Tuned IndoBERT untuk mendeteksi permasalahan spesifik berbasis aspek pada aplikasi Satu Sehat. Dataset yang digunakan berjumlah 10.000 ulasan berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui metode scraping. Proses fine-tuning dilakukan pada model pre-trained IndoBERT untuk meningkatkan sensitivitas terhadap terminologi kesehatan dan masalah teknis aplikasi. Pengujian model dilakukan dengan rasio pembagian data latih dan data uji sebesar 80:20. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Fine-Tuned IndoBERT mencapai performa yang baik dengan akurasi 82,30%, Precision 76,62%, Recall 82,30%, dan F1-Score 78,35%. Pemetaan hasil klasifikasi mengungkap bahwa ulasan didominasi oleh sentimen negatif, dengan aspek Autentikasi/Login menjadi permasalahan paling krusial (4.949 sentimen negatif), diikuti oleh aspek Sertifikat Vaksin dan Performa Sistem. Implementasi ABSA dalam penelitian ini terbukti efektif memberikan informasi diagnostik yang actionable bagi pengembang untuk memprioritaskan perbaikan fitur layanan pada aplikasi Satu Sehat Mobile.

Item Type:	Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Additional Information:	Candra Nurcahyo (2218036)
Uncontrolled Keywords:	Aspect-Based Sentiment Analysis, Fine-tuning, IndoBERT, Satu Sehat Mobile, Natural Language Processing
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Candra Nurcahyo
Date Deposited:	11 Aug 2026 07:16
Last Modified:	11 Aug 2026 07:16
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16380

Actions (login required)

View Item