SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KURSUS ONLINE BERBASIS KEAHLIAN PROFESI DI BIDANG INDUSTRI APLIKASI MENGGUNAKAN EUCLIDEAN DISTANCE

Al-Giffari, Abidzar (2026) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KURSUS ONLINE BERBASIS KEAHLIAN PROFESI DI BIDANG INDUSTRI APLIKASI MENGGUNAKAN EUCLIDEAN DISTANCE. ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2218013_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (657kB)
	Text 2218013_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (168kB)
	Text 2218013_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (353kB) | Request a copy
	Text 2218013_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2218013_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (553kB) | Request a copy
	Text 2218013_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (137kB) | Request a copy
	Text 2218013_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (140kB)
	Text 2218013_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan kursus online berbasis keahlian profesi menggunakan metode Euclidean Distance sebagai pengukur tingkat kesesuaian antar representasi vektor. Sistem menerapkan pendekatan Content-Based Filtering dengan mengintegrasikan profil pengguna, karakteristik kursus, buku panduan kompetensi profesi, serta data Google Trends sebagai indikator perkembangan keterampilan. Data diproses melalui tahapan case folding, cleanning text, tokenization, stopword removal, normalization, representasi teks menggunakan FastText Embedding, perhitungan similarity menggunakan Euclidean Distance, normalisasi similarity, perhitungan Trend Boost, dan Adaptive Relevance Scoring untuk menghasilkan peringkat rekomendasi. Implementasi sistem dilakukan menggunakan Python, Flask, dan MySQL. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Precision@K berdasarkan ground truth yang telah disusun. Hasil pengujian menunjukkan Sistem memperoleh nilai Precision@5 sebesar 0,6667, yang menunjukkan kemampuan sistem dalam menempatkan kursus yang relevan pada peringkat teratas. Selain itu, pengujian terhadap 15 responden menghasilkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 84,6%, sehingga sistem dinilai mudah digunakan dan mampu membantu pengguna dalam memilih kursus yang sesuai dengan kompetensi profesi serta perkembangan keterampilan di industri.

Item Type:	Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Additional Information:	Abidzar Al-Giffari (2218013)
Uncontrolled Keywords:	Euclidean Distance, Google Trends, Kursus Online, Kompetensi Profesi, Sistem Rekomendasi
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Abidzar Al-Giffari
Date Deposited:	13 Aug 2026 05:09
Last Modified:	13 Aug 2026 05:09
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16399

Actions (login required)

View Item