Haria, Carissa Yohana (2019) DETEKSI KUALITAS TELUR, FERTILITAS BESERTA UKURAN TELUR BERBASIS KAMERA UNTUK OTOMATISASI PENYORTIRAN TELUR. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Deteksi Kualitas Telur, Fertilitas beserta Ukuran Telur Berbasis Kamera untuk Otomatisasi Penyortiran Telur Carissa Yohana Haria I Komang Somawirata Aryuanto Soetedjo carissa_yohana@yahoo.com Abstrak Salah satu kegiatan penting yang dilakukan oleh peternak ayam baik dalam proses penetasan telur maupun penjualan telur ke pedagang adalah menyortir. Hal ini dilakukan untuk memisahkan telur berdasarkan kondisinya dan ukurannya. Namun pada kenyatannya, penyortiran masih menggunakan cara manual. Sehingga peternak ayam masih kesulitan dalam menyortir telur untuk skala besar, seperti masih banyak terjadi kesalahan dikarenakan setiap orang memiliki kemampuan yang berbeda- beda dalam melakukan penyortiran, memerlukan banyak tenaga kerja, baik untuk proses penetasan telur maupun untuk telur yang akan dijual, serta setiap orang memiliki perbedaan dalam mengkategorikan setiap ukuran. Dikarenakan masih banyak kesalahan serta lamanya waktu yang di perlukan dalam proses penyortiran akan membuat kerugian yang semakin besar, sehingga diperlukan sebuah alat yang mampu melakukan penyortiran telur secara otomatis sehingga dapat membantu para peternak ayam dalam mensortir telur untuk proses penetasan maupun menyortir ukuran telur yang akan dijual. Pada penelitian ini dirancang suatu sistem otomatisasi penyortiran telur untuk mendeteksi kualitas telur, fertilitas beserta ukuran telur. Sistem ini menggunakan library OpenCV dan diproses pada Raspberry Pi 3 Model B. Dari hasil pengujian secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa proses pendeteksian objek (telur) menggunakan metode len contours memerlukan waktu 2-3 detik, ketika posisi kamera telah menyala. Kata Kunci : Sortasi, Deteksi, Pengolahan Citra, Raspberry Pi 3, OpenCV. Detection ofEgg Quality, Fertility and Egg Sizes Based on Camera for Automatication of Egg Sorting Carissa Yohana Haria I Komang Somawirata Aryuanto Soetedjo carissa_yohana@yahoo.com Abstract One of the important activities carried out by chicken farmers both in the process of hatching eggs and selling eggs to traders is sorting. This is done to separate the eggs based on their condition and size. But in fact, sorting still uses manual methods. So that chicken breeders are still having difficulty in sorting eggs for large scale, as there are still many mistakes because everyone has different abilities in sorting, requires a lot of labor, both for the process of hatching eggs and for eggs to be sold, and everyone have a difference in categorizing each size. Because there are still many mistakes and the length of time needed in the sorting process will make the loss even greater, so we need a tool that is able to sort eggs automatically so that it can help chicken breeders to sort eggs for the hatching process and sort the size of eggs to be sold . In this study an egg sorting automation system was designed to detect egg quality, fertility and egg size. This system uses the OpenCV library and is processed on the Raspberry Pi 3 Model B. From the overall test results it can be concluded that the object detection process (egg) using the len contours method takes 2-3 seconds, when the camera position is on. Keywords : Sorting, Detection, Image Processing, Raspberry Pi 3, OpenCV.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Carissa Yohana Haria (1512516) |
| Uncontrolled Keywords: | Sorting, Detection, Image Processing, Raspberry Pi 3, OpenCV. |
| Subjects: | Engineering > Electrical Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Ms Nunuk Yuli |
| Date Deposited: | 19 Sep 2019 07:36 |
| Last Modified: | 19 Sep 2019 07:36 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4222 |
Actions (login required)
 |
View Item |
