Aviolita, Eka (2019) PENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN BUAH NAGA MENGGUNAKAN KAMERA BERBASIS RASPBERRY PI. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Pendeteksi Penyakit Tanaman Buah Naga Menggunakan Kamera Berbabis Raspberry Pi Eka Aviolita Aryuanto soetedjo I Komang Somawirata ekaviolita8@gmail.com ABSTRAK Abstract— Penelitian ini membahas tentang cara mendeteksi penyakit tanaman buah naga menggunakan kamera berbasis raspberry pi. Sistem ini bertujuan mempermudah para petani untuk mendeteksi penyakit cacar pada tanaman buah naga. Kondisi alam dengan curah hujan yang tinggi dapat menyebabkan buah naga terserang penyakit cacar. Penyakit ini dapat mengakibatkan turunya kualitas panen, sehingga berdampak pada turunya harga jual buah tersebut. Karena permasalahan diatas maka muncul rumusan masalah bagaimana cara mendeteksi penyakit cacar pada tanaman buah naga. Sehingga penulis membuat sistem ini untuk mendeteksi lebih awal penyakit tersebut. Alat yang digunakan adalah kamera USB logitec HD 720p kamera ini dipakai untuk mengambil objek yang akan dikirim ke raspberry pi untuk diolah datanya. Raspberry pi yang dipakai adalah raspberry pi model B+. Untuk pengoprasian di raspberry pi menggunakan rabian, open cv, bahasa pemograman python dan memakai metode HSV untuk mendeteksi penyakit cacar dan akan di tampilkan di LCD monitor agar para petani bisa melihat dari LCD monitor. Sistem ini dapat mendeteksi penyakit tanaman buah naga menggunakan kamera USB logitec dan kamera smartphone. Dengan prosentase keberhasilan 60% menggunakan smartphone dan 80% menggunakan kamera USB Logitec 720p. Kata Kunci—Raspberry Pi, LCD monitor, Kamera Logitec,HSV, Open Cv, Python, Buah Naga Pendeteksi Penyakit Tanaman Buah Naga Menggunakan Kamera Berbabis Raspberry Pi Eka Aviolita Aryuanto soetedjo I Komang Somawirata Ekaviolita8@gmail.com ABSTRACT Abstract – This Research discuss about how detect disease of dragon fruit plants usedraspberry pi based camera. This system aims to facilitate farmersto detect smallpox in dragon fruit. Natural conditions with high rainfall caused the dragon fruit easily infected with smallpox. The diseases cause the quality of the harvest to decline, so this is also has an impact on the selling price of the fruit. Because of the problems above then cameup the problem solving how to detect smallpox in dragon fruit plants. That is why the writer made the system to detect the diseases early. The tools used are USB camera logitec HD 720p the camera used to take the object that will be sent to the raspberry pi for data processing. Raspberry pi used is the raspberry pi in model B+. For the operation on this raspberry used rasbian, opencv, program language python and HSV method to detect the smallpox diseases and will be shown on LCD Monitor, so that the farmers can see from the LCD monitor. This system can detect the diseases of dragon fruit plants used USB logitec camera and also smartphone camera. With the percentage of success 60% by used smarphone and 80% by used USB logitec 720p. Keywords —Raspberry Pi, LCD monitor, camera Logitec,HSV,OpenCv, Python, Dragon Fruit
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Eka Aviolita 1512508 |
| Uncontrolled Keywords: | Raspberry Pi, LCD monitor, Kamera Logitec,HSV, Open Cv, Python, Buah Naga |
| Subjects: | Engineering > Electrical Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Ms Nunuk Yuli |
| Date Deposited: | 20 Sep 2019 01:10 |
| Last Modified: | 20 Sep 2019 01:10 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4225 |
Actions (login required)
 |
View Item |
