Pengembangan Alat Pendeteksi Kandungan Nutrisi Tanah Berbasis Arduino

Prasetyo, Dwi bagus (2019) Pengembangan Alat Pendeteksi Kandungan Nutrisi Tanah Berbasis Arduino. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text Bagian awal.pdf Download (780kB)
	Text BAB I.pdf Download (259kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Download (709kB)
	Text BAB 4.pdf Download (901kB)
	Text BAB 5.pdf Download (256kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (162kB)
	Text lampiran.pdf Download (2MB)
	Text jurnal skripsi.pdf Download (932kB)

Abstract

Pengembangan Alat Pendeteksi Kandungan Nutrisi Tanah Berbasis Arduino Dwi Bagus Prasetyo M. Ibrahim Ashari F. Yudi Limpraptono Bagusprasetyodwi@gmail.com ABSTRAK Kandungan nutrisi pada tanah merupakan hal yang penting untuk diprhatikan apakah tanah yang akan ditanami mengandung unsure yang terkandung dalam tanah.Dari penelitian ini akan dibuat alat untuk mengetahui kandungan nutrisi tanah dengan mengacu pada nilai ph, nilai kelembaban dan berdasarkan dari nilai RGB pada sensor warna yang nantinya disamakan dengan munsel warna tanah.Dari hasil pengujian didapatkan nilai error pada setiap sensor, pada sensor ph didapatkan nilai error sebesar 0,059%, pada sensor kelembaban terdapat nilai error sebesar 0,21%, dan pada sensor warna setelah diconvert ke bentuk HSV baru dapat mendeteksi kandungan nutrisi tanah berdasarkan munsel warna pada tanah. Kata Kunci :Nutrisi tanah, ph, kelembaban, warna, munsel warna tanah Development of Arduino-Based Soil Nutrition Detection Tool Dwi Bagus Prasetyo M. Ibrahim Ashari F. Yudi Limpraptono Bagusprasetyodwi@gmail.com ABSTRACT Nutrient content in the soil is an important thing to note whether the land to be planted contains uncertain soil contained in the soil.From this research, a tool will be made to determine the nutrient content of the soil by referring to the pH value, the moisture value and based on the RGB value of the color sensor which will be likened to munsel soil color.From the test results obtained an error value on each sensor, the ph sensor obtained an error value of 0.059%, on the humidity sensor there is an error value of 0.21%, and the color sensor after being converted to the new HSV form can detect soil nutrient content based on color munsel on the ground. Keywords: Soil nutrition, pH, moisture, color, munsel soil color

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Dwi Bagus Prasetyo (1512233)
Uncontrolled Keywords:	Soil nutrition, pH, moisture, color, munsel soil color
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	18 Nov 2019 04:53
Last Modified:	18 Nov 2019 04:53
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4453

Actions (login required)

View Item