Rancang Bangun Monitoring Hujan, Kecepatan Angin dan Tanah Longsor Berbasis Internet Of Things (IOT)

Darmawan, Dwi (2020) Rancang Bangun Monitoring Hujan, Kecepatan Angin dan Tanah Longsor Berbasis Internet Of Things (IOT). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

[img] Text
1612219_AWAL - dwi darmawan.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (258kB)
[img] Text
1612219_BAB I - dwi darmawan.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (101kB)
[img] Text
1612219_BAB II - dwi darmawan.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (403kB) | Request a copy
[img] Text
1612219_BAB III - dwi darmawan.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (212kB) | Request a copy
[img] Text
1612219_BAB IV - dwi darmawan.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
1612219_BAB V - dwi darmawan.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (69kB) | Request a copy
[img] Text
1612219_DAFTAR_PUSTAKA - dwi darmawan.pdf

Download (62kB)
[img] Text
1612219_LAMPIRAN - dwi darmawan.pdf

Download (503kB)

Abstract

Rancang Bangun Monitoring Hujan, Kecepatan Angin dan Tanah Longsor Berbasis Internet Of Things (IOT) Dwi Darmawan NIM : 16.12.219 Konsentrasi Teknik Elektronika, Jurusan Teknik Elektro S-1 Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Nasional Malang Jl. Raya Karanglo Km 2 Malang E-mail : darmawa.dwi@gmail.com ABSTRAK Skripsi ini membahas tentang alat yang dapat memonitoring hujan, kecepatan angin dan tanah longsor secara real-time dan bersamaan di suatu lokasi. Hujan lebat yang terjadi bisa menimbulkan dampak negatif bagi lingkungan salah satunya tanah longsor yang bisa menimbulkan korban jiwa. Hujan yang terjadi juga sering diikuti angin yang kencang yang dapat membahayakan pengendara yang bisa menyebabkan kecelakaan. Pengukuran di lapangan sering sekali sulit dilakukan secara manual oleh manusia, untuk itu dibutuhkan alat yng bisa melakukan pengukuran secara real-time dan memonitoring beberapa kejadian secara bersamaan. Dari permasalahan tersebut dirancanglah alat untuk mendeteksi hujan, kecepatan angin dan tanah longsor yang bisa menggantikan manusia. Dengan menerapkan Internet of Things (IoT) bisa memonitor keadaan alam tersebut setiap saat. Dengan menggunakan sensor raindrop untuk deteksi hujan, sensor anemometer untuk deteksi kecepatan angin, dan juga mpu6050, soil moisture untuk deteksi longsor dan interface berupa grafik bisa di akses melalui web Thingspeak. Nantinya kita bisa membuat kesimpulan apa yang terjadi di lokasi yang di monitoring dari nilai sensor yang terbaca. Dari data tersebut bisa disimpulkan bencana apa yang terjadi di lokasi tersebut dan menjadikan sebuah peringatan untuk menghindari kejadian yang tidak di inginkan seperti tanah longsor yang bisa menelan korban jiwa dan kerusakan harta benda dan angin kencang yang menggangu pengguna jalan. Dari hasil pengujian yang dilakukan sensor bisa mendeteksi terjadinya hujan, kecepatan angin dan tanah longsor. Kedua node bisa mengirim nilai sensor ke sink tetapi jarak pengiriman data dari node ke sing masih terbilang pendek yaitu 9 meter. Nilai sensor yang dikirimkan dari setiap node berhasil dikirim ke cloud Thingspeak setiap 30 detik sekali yang menandakan masih adanya delay. Kata Kunci : Hujan, Kecepatan angin , Tanah Longsor , IoT, Thingspeak Building Design Monitor Rain, Wind Speed and Landslides Based on Internet of Things (IoT) Dwi Darmawan NIM : 16.12.219 Concentration in Electronic Engineering, Department of Electrical Engineering S- 1 Faculty of Industrial Technology, Malang National Institute of Technology Jl. Raya Karanglo Km 2 Malang E-mail : darmawa.dwi@gmail.com ABSTRACT This thesis discussed about device that could monitor, rain wind speed and landslides in real-time and simultaneously in a location. Heavy rains happened can had a negative impact on the environment one of the landslides that could result in casualties. Rain also often followed strong wind to endanger the passers-by accident could result.Measurements in a lot difficult field manually by man, therefore it is need a are you can with assessing the in real-time and monitor instances simultaneously. Of the problem in would design instrument for detecting, rain wind speed and landslides that could replace humans. By applying internet of things(IoT)can monitor the state of nature are all the time. By means of sensors raindrop rain for the detection, for the detection of wind speed sensors anemometer, and also mpu6050, soil moisture cracking off interface for the detection of charts can be thingspeak via web access. In the future we can make conclusion what is going on in the monitoring of the sensor that reads. From the data can be concluded disaster what happened in the location and make a warning to avoid events not want as landslides can claimed lives and property damage and strong wind bothers road users. From the tests carried out a sensor can detect the rain , wind speed and landslides .Both nodes could send the value of censorship to sink data transmission but distance from a node to sing still short that is 9 meters. The sensors transmitted from any nodes successfully sent to cloud thingspeak every 30 seconds once signifying there are still delay. Keywords: Rain, Landslides, Wind speed, IoT, Thingspeak

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Dwi Darmawan NIM : 16.12.219
Uncontrolled Keywords: Rain, Landslides, Wind speed, IoT, Thingspeak
Subjects: Engineering > Electrical Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User: Ms Nunuk Yuli
Date Deposited: 04 Nov 2020 03:49
Last Modified: 04 Nov 2020 03:49
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/5156

Actions (login required)

View Item View Item