optimasi daya reaktif menggunakan metode reinforcement learning (RL) pada pln p3b region IV

nugroho, tommy (2007) optimasi daya reaktif menggunakan metode reinforcement learning (RL) pada pln p3b region IV. Skripsi thesis, ITN malang.

[img] Text
0012079.pdf

Download (11MB)

Abstract

PADA PENELITIAN INI MEMPRESENTASIKAN MODEL REIFORMENT LEARNING DASAR DARI METODE TERSEBUT DIGAMBARKAN DAN DIAPLIKASIKAN TUK PERMSALAHAN MINIMALISASI RUGI-RUGI DAN KONTROL TEGANGAN DENGAN HASIL YANG SANGAT BAIK. UNTUK UJI VALIDASI DIGUNAKAN IEEE 14- BUS SISTEM DAN DIAPLIKASIKAN PADA SISTEM REGION IV 150 KV dengan 72 bus dan 86 ssaluran. kontol tegangan dan aya reaktif bertujuan untuk meningkatkan profil tegangan serta menimalisasi rugi-rugi daya pada saluran trasnmisi 150 kV REGION iv JAWA TIMUR

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: daya reaktif, reinforcement learning. q-learning
Subjects: Engineering > Electrical Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User: haning haning
Date Deposited: 16 Feb 2022 01:30
Last Modified: 16 Feb 2022 01:30
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/7151

Actions (login required)

View Item View Item