optimasi daya reaktif menggunakan metode reinforcement learning (RL) pada pln p3b region IV

nugroho, tommy (2007) optimasi daya reaktif menggunakan metode reinforcement learning (RL) pada pln p3b region IV. ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, ITN malang.

Text 0012079.pdf Download (11MB)

Abstract

PADA PENELITIAN INI MEMPRESENTASIKAN MODEL REIFORMENT LEARNING DASAR DARI METODE TERSEBUT DIGAMBARKAN DAN DIAPLIKASIKAN TUK PERMSALAHAN MINIMALISASI RUGI-RUGI DAN KONTROL TEGANGAN DENGAN HASIL YANG SANGAT BAIK. UNTUK UJI VALIDASI DIGUNAKAN IEEE 14- BUS SISTEM DAN DIAPLIKASIKAN PADA SISTEM REGION IV 150 KV dengan 72 bus dan 86 ssaluran. kontol tegangan dan aya reaktif bertujuan untuk meningkatkan profil tegangan serta menimalisasi rugi-rugi daya pada saluran trasnmisi 150 kV REGION iv JAWA TIMUR

Item Type:	Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Uncontrolled Keywords:	daya reaktif, reinforcement learning. q-learning
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Users 24 not found.
Date Deposited:	16 Feb 2022 01:30
Last Modified:	16 Feb 2022 01:30
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/7151

Actions (login required)

View Item