Perancangan Sistem Komunikasi LoRa Untuk Deteksi Dini Tanah Longsor

Adi Pratama, Yohanes (2022) Perancangan Sistem Komunikasi LoRa Untuk Deteksi Dini Tanah Longsor. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text Bagian Awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (366kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (892kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (585kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (233kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (334kB)
	Text LAMPIRAN .pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (523kB) | Request a copy
	Text JURNAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (957kB)

Abstract

Bencana alam longsor merupakan sebuah kejadian yang tidak dapat diprediksi waktu terjadinya. Dalam penelitian ini diharapkan dapat membangun sebuah sistem komunikasi berbasis teknologi LoRa (Long Range) yang mampu menyokong sebagai upaya untuk mengurangi potensi kerusakan dari bencana alam tanah longsor. Terdapat beberapa perameter yang perlu dipertimbangkan sebagai tolak ukur. Diantara lain yaitu yaitu RSSI (Received Signal Strength Indication), SNR (Signal-to-Noise Ratio), BER (Bit Error Rate) dan PDR (Packet Delivery Radio). Cara kerja perangkat yaitu sensor membaca data-data berupa perubahan posisi, kelembapan tanah dan curah hujan. Kemudian mengirimkannya dengan memanfaatkan teknologi LoRa dan ketika data-data tersebut diterima di sink, perangkat sink akan merekam data-data sensor sekaligus memonitoring nilai RSSI, SNR, PDR dan BER. Pada pengujiannya, node source 1 yang berjarak 300 meter saat cuaca cerah maupun hujan didapati nilai RSSI -100 ~ -109 dBm dan nilai SNR 6.75 ~ -6.7 dengan nilai PDR 100%, sedangkan pada node source 2 yang berjarak 600 meter saat cuaca cerah maupun hujan didapati nilai RSSI -97 ~ -109 dBm dan nilai SNR 8.5 ~ -11.75 dB dengan nilai PDR 70-100%. Perlu diperhatikan bahwa jumlah bit pada data sensor yang dikirim selalu lengkap. Hal ini dibuktikan melalui nilai BER yang selalu 0 pada kedua node source.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Yohanes Adi Pratama (1712045)
Uncontrolled Keywords:	LoRa, RSSI, SNR, BER, PDR
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Users 869 not found.
Date Deposited:	28 Oct 2022 01:56
Last Modified:	28 Oct 2022 01:56
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/9398

Actions (login required)

View Item