Rancang Bangun Solar Tracker Dual Axis Menggunakan Metode Artificial Neural Network

Ariski, Muklis (2022) Rancang Bangun Solar Tracker Dual Axis Menggunakan Metode Artificial Neural Network. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 1812006_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (334kB)
	Text 1812006_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (46kB)
	Text 1812006_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (265kB) | Request a copy
	Text 1812006_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (366kB) | Request a copy
	Text 1812006_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (445kB) | Request a copy
	Text 1812006_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (34kB) | Request a copy
	Text 1812006_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (105kB)
	Text 1812006_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (437kB) | Request a copy

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) merupakan sumber energi terbarukan yang ramah lingkungan dan memanfaatkan sinar matahari sebagai sumber energi listrik Energi Surya dapat dimanfaatkan dengan mengubah energi listrik menggunakan panel surya. Pemanfaatan energi yang belum optimal dikarenakan posisi panel surya tidak tegak lurus dengan sinar matahari. Maka dari itu untuk memaksimalkan sinar matahari diperlukan sistem solar tracker agar sel surya dapat bergerak secara otomatis mengikuti arah pergerakan cahaya matahari agar energi listrik yang dihasilkan lebih optimal. Penelitian ini menggunakan metode artificial neural network. Dimana artificial neural network di fungsikan untuk memprediksi sudut atau arah dari matahari dan mempelajari pola pergerakan dari matahari. Sensor light dependent resistor sebagai pendeteksi sekaligus input dari neuron artificial neural network. Kemudian output dari program tersebut akan menggerakan motor aktuator linear sehingga panel surya dapat mengikuti arah pergerakan matahari. Kata Kunci : Solar Tracker, Dual Axis, Artificial Neural Network

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Muklis Ariski (1812006)
Uncontrolled Keywords:	Pasar Perbatasan, Wisata Belanja, Strategi Pengembangan
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Users 902 not found.
Date Deposited:	24 Oct 2022 05:19
Last Modified:	24 Oct 2022 05:19
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/9455

Actions (login required)

View Item