PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 DAN SIG UNTUK IDENTIFIKASI KAWASAN BERPOTENSI LONGSOR (Studi Kasus : Kabupaten Timor Tengah Selatan)

Ati, Jundri Simson (2016) PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 DAN SIG UNTUK IDENTIFIKASI KAWASAN BERPOTENSI LONGSOR (Studi Kasus : Kabupaten Timor Tengah Selatan). Skripsi thesis, ITN Malang.

Text 1125022.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (14MB)

Abstract

Tanah longsor merupakan salah satu bencana yang sering terjadi dan penyebarannya relatif merata hampir diseluruh wilayah Indonesia, terutama di Kabupaten Timor Tengah Selatan yang pada setiap tahunnya mengalami longsor diberbagai daerah yang mengakibatkan korban, baik jiwa dan harta. Oleh sebab itu Integrasi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis sebagai sarana analisis spasial sangat bermanfaat untuk menurunkan informasi baru berdasarkan sekumpulan informasi Tematik dalam penanganan kawasan yang berpotensi longsor di kabupaten Timor Tengah Selatan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode tumpang susun peta tematik. Dengan mengoverlaykan beberapa parameter data spasial dan non spasial yaitu peta tutupan lahan dari hasil klasifikasi citra landsat 8, peta jenis tanah, peta kelerengan, peta curah hujan beserta data-data atributnya. Hasil penelitian berdasarkan hasil identifikasi didapatkan tingkat kerawanan yaitu tidak rawan, kerawanan rendah, kerawanan sedang, kerawanan tinggi dan sangat rawan. pada daerah yang mempunyai kelerengan >40%, curah hujan yang tinggi, jenis tanah renzina, kambisol distrik dan tutupan lahan berupa pemukiman cenderung mempunya tingkat berpotensi longsor "sangat rawan" sedangkan daerah yang mempunyai kelerengan 0-8 %, curah hujan rendah, jenis tanah berupa Aluvial dan nutupan lahan berupa daerah bukan pertanian cenderung mempunyai tingkat kerawanan rendah. Kata Kunci: Longsor, Penginderaan Jauh, SIG

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Jundri Simson Ati (1125022)
Uncontrolled Keywords:	Longsor, Penginderaan Jauh, SIG
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	septiani rosyidah
Date Deposited:	17 Jan 2023 00:50
Last Modified:	03 Jun 2024 02:33
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/9963

Actions (login required)

View Item