SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CAFE DI KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT

Fadel, Muhammad Iqbal (2016) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CAFE DI KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT. Skripsi thesis, INSTITUT TEKNOLOGI MALANG.

Text 1218079.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)

Abstract

Kota malang adalah salah satu lokasi trategis bagi investor untuk mengembangkan usaha bisnisnya, salah satunya pada bidang industri makanan dan minuman. hal ini membuat banyaknya inverstor yang membuat sejumlah cafe ditempat-tempat strategis di Kota Malang. Seiring walctu hanyak cafe yang tersedia di Kota Malang dengan berbagai macam jenis dan konsep yang ditawarkan dari sebuah cafe yang ada. Maka konsumen mendapat tantangan tersendiri untuk memilih cafe mana yang sesuai dengan kriteria keinginan konsumen tersebut. Sistem pendukung keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang terdiri atas komponen komponen antara lain komponen sistem bahasa (language), komponen sistem pengetahuan (knowledge) dan komponen sistem pemrosesan masalah (problem processing) yang saling berinteraksi satu dengan yang lainnya. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang interaktif, yang membantu pengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Metode Weighted Product merupakan bagian dari konsep Multi-Attibut Decision Making (MADM) dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya. Dengan menggunakan metode Weighted Product, diharapkan dapat dikembangkan website sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan oleh cafe, yang akan menjadi altematif pemilihan dan memberikan nilai bobot pada perbandingan altematif dan kriterianya, adapun /criteria tersebut adalah harga, lokasi, fasilitas, jarak dan menu adapun kriteria tersebut sudah di tentukan oleh admin Dari hasil penelitian menunjukkan pemanfaatan Weighted Product sebagai model sistem pendukung keputusan penentuan cafe di Kota Malang dapat membantu konsumen dalam menentukan cafe yang berhak di rekomendasikan untuk dipilih dengan tepat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Handoyo Eka
Date Deposited:	24 Jul 2023 00:46
Last Modified:	24 Jul 2023 00:46
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/12429

Actions (login required)

View Item