Ramadhan, Riky (2023) Analisis Wilayah Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Mengetahui Potensi Rawan Longsor Per Desa Di Wilayah Kabupaten Kuningan. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
Abstract
Peristiwa bencana akan menjadi peristiwa atau keanehan yang bisa terjadi kapan saja, hal ini tidak mengikat waktu kapan dan dimana terjadinya suatu bencana alam. Peristiwa ini pun dapat mengakibatkan risiko atau bahaya terhadap kehidupan manusia, bahkan merugikan bagi masyarakat baik dalam bentuk material ataupun non material, salah satunya yaitu bencana tanah longsor. Potensi terjadinya longsoran miring bergantung pada kondisi material penyusunnya, desain geografis, kekuatan curah hujan, dan penggunaan lahan. Tujuan dari penelitian ini dilakukan untuk mengetahui persebaran potensi kerawanan longsor di kabupaten kuningan, dengan memanfaatkan nilai NDVI, NDWI, SAVI, curah hujan, kemiringan lereng, dan jenis tanah didukung dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) melalui proses normalisasi matriks dan perhitungan nilai variansi/preferensi dapat mengetahui nilai kumulatif klasifikasi potensi bencana longsor, dengan nilai tersebut bisa mengetahui rentan potensi rawan longsor. Hasil persebaran longsor menggunakan metode SAW yaitu Kabupaten Kuningan memiliki potensi kondisi sangat rawan sebesar 4% (dari 376 ada 15 desa dengan kondisi sangat rawan), kondisi rawan sebesar 75% (dari 376 ada 283 desa dengan kondisi rawan), dan kondisi kurang rawan sebesar 21% (dari 376 ada 78 desa dengan kondisi kurang rawan.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Riky Ramadhan (1925075) |
Uncontrolled Keywords: | Bencana Alam, Tanah Longsor, SIG, Simple Additive Weighting |
Subjects: | Engineering > Geodesy Engineering |
Divisions: | Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi) |
Depositing User: | RIKY RAMADHAN |
Date Deposited: | 20 Sep 2023 06:20 |
Last Modified: | 20 Sep 2023 06:20 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/13181 |
Actions (login required)
View Item |