Rusminto, Muhammad Zidan (2024) PERAMALAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) TIME SERIES. Skripsi thesis, ITN Malang.
Abstract
Salah satu instrumen investasi yang paling umum digunakan di pasar keuangan adalah saham. Saham merupakan bukti kepemilikan atas suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dalam meramalkan pergerakan harga saham di pasar keuangan. Data historis harian harga saham digunakan untuk membangun model peramalan guna memprediksi tren masa depan. Metode ARIMA digunakan untuk mengidentifikasi pola, tren, dan fluktuasi harga saham serta memberikan prediksi nilai-nilai masa depan. Langkah-langkah analisis melibatkan pemrosesan data time series, pemilihan parameter model ARIMA, dan evaluasi kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi yang diperoleh dari metode ARIMA adalah 1.31% (kurang dari 10%) artinya interpresi akurasi peramalan sangat baik. dan ini menunjukkan bahwa semakin kecil nilai akurasi, maka tingkat nilai akurasi menjadi lebih baik. Terkait pergerakan harga saham. Implikasi dari penelitian ini dapat memberikan panduan bagi investor dan pelaku pasar dalam mengambil keputusan investasi yang lebih terinformasi di pasar saham.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Muhammad Zidan Rusminto (2018044) |
Uncontrolled Keywords: | ARIMA, Harga Saham, Peramalan, Time Series, Pasar Keuangan |
Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
Depositing User: | Muhammad Zidan Rusminto |
Date Deposited: | 19 Feb 2024 07:50 |
Last Modified: | 19 Feb 2024 07:50 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14116 |
Actions (login required)
View Item |