ANALISIS PREDIKSI TUTUPAN LAHAN KOTA MALANG BERBASIS CELLULAR AUTOMATA TERHADAP DATA RTRW TAHUN 2022-2042

Amarullah, M. Fiqri (2024) ANALISIS PREDIKSI TUTUPAN LAHAN KOTA MALANG BERBASIS CELLULAR AUTOMATA TERHADAP DATA RTRW TAHUN 2022-2042. Skripsi thesis, ITN Malang.

	Text 1925020_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text 1925020_BAB I.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (78kB) | Request a copy
	Text 1925020_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (403kB) | Request a copy
	Text 1925020_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Request a copy
	Text 1925020_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (970kB) | Request a copy
	Text 1925020_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (92kB) | Request a copy
	Text 1925020_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (153kB)
	Text 1925020_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tutupan lahan adalah kenampakan material fisik permukaan bumi, dimana tutupan lahan menggambarkan keterkaitan antara proses alami dan proses sosial. Perubahan lahan yang tidak terkendali mengakibatkan tidak tertatanya permukiman, masalah lingkungan yaitu banjir terjadi akibat penyempitan drainase, dan masalah kepadatan bangunan di sepanjang jalan utama. Prediksi perubahan tutupan lahan diperlukan untuk menghindari dampak negatif yang terjadi karena perubahan lahan yang tidak terkontrol. Dari klasifikasi perubahan tutupan lahan tahun 2015-2023 lahan pemukiman mengalami penambahan luasan dari yang sebelumnya 64,79 Km2 menjadi 70,61 Km2,vegetasi bukan pertanian mengalami penurunan dari 20,39 Km2 menjadi 7,07 Km2, vegetasi pertanian mengalami penambahan dari 23,12 Km2 menjadi 32,72 Km2, dan badan air mengalami penurunan dari 2,77 Km2 menjadi 0,67 Km2. Pada penelitiian ini dilakukan suatu prediksi perubahan tutupan lahan dengan menggunakan metode cellular automata untuk prediksi dan simulasi perubahan tutupan lahan. Hasil Uji Akurasi menggunakan matriks kesalahan diperoleh nilai sebesar 90 % untuk overall accuracy dan indeks kappa sebesar 83% untuk tutupan lahan tahun 2023 terhadap data lapangan dan hasil klasifikasi, sementara itu indeks kappa untuk akurasi model CA sebesar 69% dengan nilai correctness sebesar 75,08%, dari hasil tersebut menunjukan bahwa model prediksi tutupan lahan berbasis CA (Cellular Automata) – ANN (Artificial Neural Network) atau Algoritma CA-ANN dapat diterapkan sebagai model prediksi tutupan lahan ditahun mendatang. Hasil dari kesesuaian tutupan lahan terhadap RTRW sangat signifikan, hal ini dilihat dari rencana tata ruang wilayah kota malang yang didominasi oleh kelas pemukiman (Lahan Terbangun), sementara pada tutupan lahan hasil prediksi tahun 2035 menampilkan luasan Vegetasi Bukan Pertanian yang berkurang sangat signifikan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	M. Fiqri Amarullah 1925020
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Cellular Automata, Kota Malang, Tutupan Lahan.
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	M. Fiqri Amarullah
Date Deposited:	22 Feb 2024 06:38
Last Modified:	22 Feb 2024 06:38
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14165

Actions (login required)

View Item