Penerapan data mining dengan algoritma KNN untuk menentukan tingkat kerusakan drainase Kota Jombang

Rizky, Arya (2024) Penerapan data mining dengan algoritma KNN untuk menentukan tingkat kerusakan drainase Kota Jombang. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2018017_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (421kB)
	Text 2018017_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (79kB)
	Text 2018017_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (131kB) | Request a copy
	Text 2018017_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (610kB) | Request a copy
	Text 2018017_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (696kB) | Request a copy
	Text 2018017_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7kB) | Request a copy
	Text 2018017_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (71kB)
	Text 2018017_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Drainase kota adalah infrastruktur dalam menjaga lingkungan perkotaan agar tetap berfungsi dengan baik. Permasalahan drainase kota Jombang adalah perubahan tata guna lahan dan banjir di wilayah strategis kota akibat tersumbatnya saluran drainase yang kemudian menyebabkan kerusakan sistem drainase. Dalam proses klasifikasi tingkat kerusakan drainase, surveyor kota Jombang cenderung mengacu pada profesionalitas dan pengalaman mereka tanpa adanya proses perundingan. Guna mengatasi hal tersebut, metode K-Nearest Neighbor (KNN) menjadi acuan dalam membuat sistem klasifikasi tingkat kerusakan drainase kota Jombang dengan tujuan untuk membantu surveyor dalam mengelola data dengan jumlah yang banyak. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa perhitungan algoritma KNN dengan data latih sebanyak 1459 data dan data uji sebanyak 365 menggunakan perhitungan jarak euclidean Distance dan parameter K yang berbeda menghasilkan nilai akurasi tinggi dengan parameter K = 153 yaitu 80,8% dan K = 387 yaitu 80,8%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Arya Rizky (2018017)
Uncontrolled Keywords:	Drainase, Data Mining, K-NN, Klasifikasi, Tingkat Kerusakan
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Arya Rizky
Date Deposited:	05 Aug 2024 04:39
Last Modified:	05 Aug 2024 04:39
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14663

Actions (login required)

View Item