Yoga Pratama, Kurniawan (2025) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MAKAN BERGIZI GRATIS PADA SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN METODE DECICION TREE DENGAN PEMBANDING NAIVE BAYES. Skripsi thesis, ITN MALANG.
Abstract
Media sosial X (sebelumnya Twitter) telah menjadi sarana populer bagi masyarakat untuk menyampaikan opini, termasuk mengenai program sosial seperti makan bergizi gratis yang belakangan menjadi perhatian publik. Program ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas gizi masyarakat, khususnya bagi anak-anak sekolah, dan memunculkan beragam reaksi dari masyarakat, baik positif maupun negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program makan bergizi gratis di media sosial X menggunakan metode klasifikasi Decision Tree.Data diperoleh melalui proses crawling dengan kata kunci “Makan Bergizi Gratis”, lalu dilakukan preprocessing data berupa cleansing, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Proses klasifikasi dilakukan dengan algoritma Decision Tree, kemudian dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes sebagai pembanding.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree menghasilkan akurasi sebesar 76,38%, dengan performa yang cukup baik terutama pada kelas sentimen positif. Sementara itu, algoritma Naïve Bayes menunjukkan akurasi sebesar 75,59%, namun dengan distribusi prediksi yang cenderung tidak merata di antara kelas sentimen. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Decision Tree mampu memberikan klasifikasi yang cukup seimbang dalam menangani data sentimen multi-kelas serta memberikan gambaran umum mengenai persepsi publik terhadap kebijakan makan bergizi gratis di Indonesia.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Kurniawan Yoga Pratama (2118043) |
Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Makan Bergizi Gratis, Decision Tree, Media Sosial X, Naïve Bayes |
Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
Depositing User: | Kurniawan Yoga Pratama |
Date Deposited: | 19 Aug 2025 03:59 |
Last Modified: | 19 Aug 2025 03:59 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14797 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |