Desain sistem management energi listrik rumah berbasis artificial intellengent yang diimplimentasikan pada prototipe smart home

Afandi, Achmad Sahrul (2024) Desain sistem management energi listrik rumah berbasis artificial intellengent yang diimplimentasikan pada prototipe smart home. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text Bagian awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (191kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (731kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (331kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (178kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (301kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi digital, konsep smart home menjadi fokus utama untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan penghuni rumah.Salah satu tantangan utama adalah mengoptimalkan penggunaan energi. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Artificial Intelligence (AI) berbasis fuzzy logic control pada prototipe smart home, khususnya untuk mengelola energi melalui kontrol kecepatan kipas angin dan waktu penggunaan mesin cuci.Fuzzy logic control menawarkan pendekatan inovatif yang memungkinkan sistem menyesuaikan dan mengontrol perangkat berdasarkan penilaian yang kurang pasti atau kabur, mirip dengan pengambilan keputusan manusia dalam situasi kompleks. Dalam studi ini, teknologi fuzzy logic digunakan untuk menyesuaikan penggunaan energi dengan kondisi suhu ruangan dan ketersediaan daya panel surya, sehingga meningkatkan efisiensi. Implementasi sistem manajemen energi berbasis AI pada prototipe smart home terbukti efektif, dengan pengurangan konsumsi energi sebesar 278,9 watt/jam dibandingkan dengan metode konvensional.Penelitian ini berhasil mengintegrasikan AI berbasis fuzzy logic dalam prototipe smart home, memberikan solusi canggih untuk pengelolaan energi yang lebih efisien. Temuan ini menunjukkan potensi besar AI dalam meningkatkan efisiensi energi dan menawarkan dasar yang solid untuk pengembangan lebih lanjut dalam teknologi smart home. Sistem ini tidak hanya mengurangi konsumsi energi dan biaya operasional tetapi juga mengurangi dampak lingkungan. Penelitian ini membuka peluang untuk eksplorasi lebih lanjut dan pengembangan fitur tambahan untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam smart home.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Achmad sahrul afandi(2012038)
Uncontrolled Keywords:	Management energi,smart home ,AI,fuzzy logic control Management energi,smart home ,AI,fuzzy logic control
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Achmad sahrul afandi
Date Deposited:	04 Oct 2024 06:38
Last Modified:	04 Oct 2024 06:38
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15238

Actions (login required)

View Item