ANALISIS DATA MULTI TEMPORAL SENTINEL-2 A UNTUK PEMETAAN WILAYAH SEKITAR BANJIR BANDANG DI KECAMATAN ADONARA TIMUR DAN ADONARA TENGAH (Studi Kasus: Kab. Flores Timur)

Sebastianus M, Tenga (2025) ANALISIS DATA MULTI TEMPORAL SENTINEL-2 A UNTUK PEMETAAN WILAYAH SEKITAR BANJIR BANDANG DI KECAMATAN ADONARA TIMUR DAN ADONARA TENGAH (Studi Kasus: Kab. Flores Timur). Skripsi thesis, ITN MALANG.

[img] Text
BAGIAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (605kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (204kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (743kB) | Request a copy
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (188kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (302kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Banjir bandang merupakan jenis banjir yang sangat berbahaya karena mengangkut air dan lumpur serta memberikan dampak yang cukup parah. Penyebab utama banjir bandang adalah siklon tropis seroja pada 4 April 2021 di Kecamatan Adonara Timur dan Adonara Tengah. Maka dapat dirumuskan masalah pada penelitian ini adalah perubahan tutupan lahan menggunakan Sentinel-2 A. Tujuan dari penelitian ini adalah Mengetahui hasil perubahan tutupan lahan akibat banjir bandang menggunakan citra Sentinel-2 A. Maximum Likelihood Classification (MLC) merupakan metode yang membandingkan dan menghitung nilai rata-rata dari berbagai macam kelas dan band yang ada. Metode MLC didasari dengan nilai piksel yang sama dalam pengenalan citra. Proses klasifikasi menggunakan metode MLC didasarkan pada nilai densitas probabilitas yang dihitung pada setiap kategori tutupan lahan, yang memiliki 7 (tujuh) kelas yaitu hutan, kebun, pemukiman, lahan terbuka, sawah, semak belukar, dan sungai. Metode maximum likelihood merupakan metode yang memiliki akurasi paling tinggi. Banjir bandang yang terjadi pada area terdampak di kecamatan Adonara Timur dan Adonara Tengah pada bulan april tahun 2021 menyebabkan perubahan yang signifikan pada tutupan lahan. Perubahan terbesar pada area kelas hutan berubah menjadi area sungai akibat banjir bandang sebesar 12,780 ha, pemukiman berubah menjadi sungai sebesar 3,982 ha. Kebun berubah menjadi sungai sebesar 2,874 ha, semak belukar berubah menjadi sungai sebesar 0,034 dan yang mengalami perubahan paling kecil yaitu lahan terbuka menjadi 0,04 ha, perubahan luas sungai neningkat sebesar 27,063 ha yang sebelum banjr sebesar 2,399 ha, sehingga luas sungai setelah banjir menjadi 29,462 ha. Hasil pemetaan wilayah sekitar banjir bandang di Kecamatan Adonara Timur menggunakan cintra Sentinel 2A tahun 2021 (Tahun bencana) dan tahun 2024 (Pasca bencana) dapat dilihat perubahan kondisi tutupan lahan yang berubah secara signifikan pada tiap kelas tutupan lahan. Kata kunci: Banjir bandang, Maximum Likelihood (MLC), Supervised Clasification, Tutupan lahan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Sebastianus M. Tenga (1825056)
Uncontrolled Keywords: Banjir bandang, Maximum Likelihood (MLC), Supervised Clasification, Tutupan lahan.
Subjects: Engineering > Geodesy Engineering
Divisions: Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User: Sebastianus M. Tenga
Date Deposited: 06 Nov 2025 04:48
Last Modified: 06 Nov 2025 04:48
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15294

Actions (login required)

View Item View Item