Penggunaan Metode Logistic Regression Untuk Analisis Sentimen Pembangunan Ibu Kota Nusantara Pada Media Sosial

Saputra, Adi Julia (2025) Penggunaan Metode Logistic Regression Untuk Analisis Sentimen Pembangunan Ibu Kota Nusantara Pada Media Sosial. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2118061_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (864kB)
	Text 2118061_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (19kB)
	Text 2118061_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (280kB) | Request a copy
	Text 2118061_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (718kB) | Request a copy
	Text 2118061_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (524kB) | Request a copy
	Text 2118061_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (8kB) | Request a copy
	Text 2118061_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (134kB)
	Text 2118061_LAMPIRAN (2).pdf Download (1MB)

Abstract

Indonesia, sebagai negara kepulauan terbesar, menghadapi tantangan pemerataan pembangunan, salah satunya dengan memindahkan ibu kota ke Ibu Kota Nusantara (IKN) di Kalimantan Timur. Proyek ini bertujuan untuk mengatasi masalah di Jakarta, namun ada kekhawatiran mengenai dampaknya terhadap ekonomi dan politik. Twitter menjadi platform utama untuk menganalisis opini masyarakat mengenai pemindahan ibu kota. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menggunakan metode Logistic Regression, yang mengklasifikasikan opini menjadi positif, negatif, atau netral. Dengan menganalisis tweet yang terkait, penelitian ini menemukan bahwa mayoritas sentimen adalah negatif. Model yang digunakan berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi yang baik pada data pelatihan, meskipun hasil pada data pengujian menunjukkan tantangan lebih lanjut. Temuan ini memberikan wawasan tentang bagaimana masyarakat memandang rencana pemindahan ibu kota dan dapat membantu dalam pengambilan keputusan kebijakan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Adi Julia Saputra (2118061)
Uncontrolled Keywords:	analisis sentimen, regresi logistik, pembelajaran mesin
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Adi Julia Saputra
Date Deposited:	18 Feb 2025 02:37
Last Modified:	18 Feb 2025 02:37
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15434

Actions (login required)

View Item