Wardani, Among Dwi (2024) SISTEM MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) MENGGUNAKAN METODE FUZZY TYPE 2 DENGAN BUCKBOOST CONVERTER BERBASIS ARDUINO PADA PLTS. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
|
Text
2012045-FILE LENGKAP SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Indonesia memiliki potensi besar untuk memanfaatkan energi matahari sepanjang hari, menjadikannya sangat cocok untuk pembangkit listrik berbasis panel surya. Untuk meningkatkan efektivitas konversi energi pada panel surya, berbagai metode diterapkan. Salah satunya adalah metode pelacakan dinamis, yang menggunakan motor listrik untuk mengarahkan panel agar selalu menghadap ke matahari. Di sisi lain, metode pelacakan statis, atau Maximum Power Point Tracking (MPPT), menggunakan konverter daya untuk menjaga panel pada titik daya maksimum sesuai dengan kurva karakteristik daya-tegangan (P-V) panel surya. Titik daya maksimum ini berubah-ubah akibat variasi intensitas cahaya (iradiasi) dan suhu. Penelitian ini memperkenalkan pendekatan baru untuk mengoptimalkan pelacakan posisi matahari dengan menggabungkan perhitungan logika fuzzy tipe 2 dan sistem kontrol. Kombinasi ini bertujuan untuk mengatasi kelemahan sistem kontrol dalam mengelola ketidakpastian dan variasi kompleks yang terdapat pada panel surya. Dengan pelacakan posisi matahari secara real-time yang lebih optimal, efisiensi pengumpulan energi matahari dapat ditingkatkan. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi besar dari teknologi sistem kontrol berbasis logika fuzzy tipe 2 dalam meningkatkan efisiensi energi yang dihasilkan oleh panel surya.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Maximum Power Point Tracking, Efisiensi Energi, Fuzzy Type 2 |
| Subjects: | Engineering > Electrical Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Mr Sayekti Aditya Endra |
| Date Deposited: | 02 Dec 2025 01:46 |
| Last Modified: | 02 Dec 2025 01:46 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15630 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
