IMAGE PROCESSING KETINGGIAN AIR SUNGAI DENGAN KAMERA CCTV UNTUK MENDUKUNG EARLY WARNING SYSTEM BANJIR PADA SMART CITY

Ilmi, Muhammad Akmal (2025) IMAGE PROCESSING KETINGGIAN AIR SUNGAI DENGAN KAMERA CCTV UNTUK MENDUKUNG EARLY WARNING SYSTEM BANJIR PADA SMART CITY. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text BAGIAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (190kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (276kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (679kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (583kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (38kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (82kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pemrosesan citra merupakan metode penting dalam teknologi modern yang memungkinkan komputer menganalisis dan mengekstrak informasi dari gambar atau video. Penelitian ini berfokus pada penerapan teknologi pemrosesan citra untuk mendeteksi ketinggian air sungai menggunakan kamera CCTV, sebagai bagian dari sistem peringatan dini banjir di smart city. Algoritma YOLO (You Only Look Once) digunakan untuk mendeteksi objek secara real-time, seperti level air, dengan hasil yang diharapkan berupa peningkatan keakuratan prediksi. Implementasi ini diharapkan mampu memberikan data visual yang lebih kaya dibandingkan sensor tradisional. Penelitian melibatkan desain dan pengujian sistem yang mengintegrasikan perangkat keras (kamera CCTV dan komputer dengan spesifikasi tinggi) serta perangkat lunak seperti OpenCV dan Python. Data berupa gambar sungai diolah menggunakan algoritma pemrosesan citra untuk menganalisis ketinggian air secara real-time. Evaluasi dilakukan terhadap kinerja sistem dari aspek akurasi, presisi, recall, dan kecepatan pemrosesan (FPS), serta pengaruh lingkungan terhadap hasil deteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan pemrosesan citra berbasis YOLO memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi ketinggian air. Selain itu, sistem ini mampu mengirimkan peringatan dini melalui notifikasi digital, yang memberikan waktu lebih bagi masyarakat untuk mitigasi bencana. Dengan hasil ini, sistem berbasis pemrosesan citra menawarkan solusi praktis, efisien, dan terjangkau untuk mendukung teknologi smart city.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Muhammad Akmal Ilmi (2112051)
Uncontrolled Keywords:	Pemrosesan Citra, YOLO, Ketinggian Air, Peringatan Dini, Smart City
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1
Depositing User:	Muhammad Akmal Ilmi
Date Deposited:	24 Apr 2025 07:25
Last Modified:	24 Apr 2025 07:25
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15640

Actions (login required)

View Item