ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP ISU PENGAMBILALIHAN ASET PASCA GELOMBANG PROTES 2025 DENGAN METODE NAIVE BAYES

RADJA, ABBASHALOM (2026) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP ISU PENGAMBILALIHAN ASET PASCA GELOMBANG PROTES 2025 DENGAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text 2218087_Laporan_Skripsi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini membahas isu sentimen publik terhadap pengambilalihan aset milik pejabat publik setelah gelombang protes tahun 2025 di Indonesia.Penelitian ini bertujuan untuk mengenali serta mengelompokkan opini masyarakat yang diunggah di media sosial X (Twitter) ke kategori positif, negatif, netral menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset dikumpulkan melalui kata kunci terkait isu penjarahan dan pengambilalihan aset, kemudian diproses melalui tahapan tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Pembobotan TF-IDF diterapkan sebelum dilakukan klasifikasi sentimen. Hasil pengujian dievaluasi melalui ukuran kinerja menggunakan akurasi, presisi, recall, F1-score menunjukkan algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan opini dengan baik dan mengidentifikasi sentimen dominan. Analisis menunjukkan bahwa sentimen negatif lebih mendominasi, mencerminkan ketidaksetujuan masyarakat terhadap pengambilalihan aset pasca protes. Temuan ini terbukti bahwa metode Naïve Bayes efektif digunakan untuk memahami persepsi publik terhadap isu sosial dan politik di Indonesia.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	ABBASHALOM RADJA (2218087)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Opini Publik, Pengambilalihan Aset, Sosial Media
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Handoyo Eka
Date Deposited:	06 Feb 2026 04:32
Last Modified:	06 Feb 2026 04:32
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16032

Actions (login required)

View Item