SISTEM REKOMENDASI MASJID RAMAH PEMUDIK MENGGUNAKAN HYBRID RATING AGGREGATION DAN LOCATION-BASED FILTERING BERBASIS ULASAN PENGGUNA (STUDI KASUS KABUPATEN SITUBONDO)

Rhomadon, Rifal Rifqi (2026) SISTEM REKOMENDASI MASJID RAMAH PEMUDIK MENGGUNAKAN HYBRID RATING AGGREGATION DAN LOCATION-BASED FILTERING BERBASIS ULASAN PENGGUNA (STUDI KASUS KABUPATEN SITUBONDO). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

[img] Text
Laporan Tugas Pisah.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Tradisi mudik di Indonesia akan meningkatkan mobilitas masyarakat menjelang hari raya, termasuk pada Kabupaten Situbondo. Kondisi ini membuat masyarakat membutuhkan informasi mengenai masjid yang ramah bagi para pemudik sebagai tempat ibadah sekaligus beristirahat. Namun, keterbatasan informasi mengenai fasilitas dan kenyamanan masjid masih sulit ditemukan oleh pemudik dalam menentukan lokasi yang sesuai. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi masjid ramah pemudik dengan menggunakan metode Hybrid Rating Aggregation dan Location-Based Filtering berbasis ulasan pengguna. Analisis sentimen pada ulasan pengguna dilakukan dengan menggunakan metode Lexicon-Based Sentiment Analysis untuk menentukan kecenderungan opini positif atau negatif terhadap masing – masing masjid. Hasil analisis tersebut akan dimasukkan ke dalam proses perhitungan skor guna untuk meningkatkan ketepatan dan kesesuaian rekomendasi. Evaluasi menggunakan metode pengujian black-box menjamin setiap fitur beroperasi sesuai dengan keinginan pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan kinerja yang optimal serta mampu menampilkan rekomendasi masjid yang informatif, akurat, dan mudah diakses oleh para pemudik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Rifal Rifqi Rhomadon (2218106)
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi, Masjid Ramah Pemudik, Hybrid Rating Aggregation, Location-Based Filtering, Lexicon-Based Sentiment
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User: Handoyo Eka
Date Deposited: 06 Feb 2026 06:39
Last Modified: 06 Feb 2026 06:39
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16035

Actions (login required)

View Item View Item
Eprints ITN Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.