Sistem Rekomendasi Lowongan Kerja Berbasis Analisis Deskripsi Teks Menggunakan Word Embedding Dan Cosine Similarity

Riski, Fathur (2026) Sistem Rekomendasi Lowongan Kerja Berbasis Analisis Deskripsi Teks Menggunakan Word Embedding Dan Cosine Similarity. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 2218105_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (719kB)
	Text 2218105_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (253kB)
	Text 2218105_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (363kB) | Request a copy
	Text 2218105_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (695kB) | Request a copy
	Text 2218105_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (897kB) | Request a copy
	Text 2218105_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (242kB) | Request a copy
	Text 2218105_DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (201kB)
	Text 2218105_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Proses pencarian lowongan kerja yang relevan dengan minat dan bidang keahlian sering kali menjadi kendala bagi pencari kerja karena banyaknya informasi yang tersebar di berbagai platform. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi lowongan kerja berbasis analisis deskripsi teks dengan menggunakan Word Embedding dan Cosine Similarity. Sistem ini bekerja dengan menganalisis kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna dan mencocokkannya dengan deskripsi lowongan kerja yang tersedia. Tahapan penelitian diawali dengan praproses teks untuk menghilangkan kata yang tidak relevan, kemudian representasi teks dikonversi menjadi vektor menggunakan metode Word Embedding. Setelah itu, tingkat kemiripan antara kata kunci pencarian dan deskripsi lowongan dihitung menggunakan Cosine Similarity guna menghasilkan rekomendasi lowongan kerja yang paling relevan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang cukup akurat berdasarkan kesesuaian semantik antara kata kunci dan isi deskripsi lowongan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu pencari kerja menemukan peluang kerja yang relevan dengan lebih cepat, efisien, dan tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Fathur Riski (2218105)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Rekomendasi, Lowongan kerja, Analisis Teks, Word Embedding, Cosine Similarity
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Fathur Riski
Date Deposited:	09 Feb 2026 03:38
Last Modified:	09 Feb 2026 03:38
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16038

Actions (login required)

View Item