Analisis Sentimen Ulasan Wisatawan Terhadap Destinasi Wisata Pantai Bali Menggunakan Metode Random Forest

Yohana Dasilva, Eka Fanya (2026) Analisis Sentimen Ulasan Wisatawan Terhadap Destinasi Wisata Pantai Bali Menggunakan Metode Random Forest. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 2218068_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text 2218068_ BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (202kB)
	Text 2218068_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (419kB) | Request a copy
	Text 2218068_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (893kB) | Request a copy
	Text 2218068_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Request a copy
	Text 2218068_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (196kB) | Request a copy
	Text 22180_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (176kB)
	Text 2218068_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Analisis sentimen memiliki peran penting dalam memahami persepsi wisatawan terhadap destinasi pariwisata Bali, khususnya melalui ulasan daring yang tersebar pada berbagai platform digital. Penelitian ini menggunakan 2.313 ulasan wisatawan yang diperoleh dari Google Maps dan Twitter (X) untuk mengidentifikasi kecenderungan opini terhadap destinasi wisata pantai di Bali. Data diproses melalui tahapan preprocessing dan diekstraksi menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Random Forest pada tiga skema pembagian data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rasio 80% data pelatihan dan 20% data pengujian menghasilkan performa terbaik dengan accuracy sebesar 85,4% pada data berbahasa Indonesia, sedangkan pada data berbahasa Inggris accuracy tertinggi mencapai 84,7% pada rasio pembagian data yang sama. Sebagian besar ulasan tergolong positif, yang mengindikasikan bahwa persepsi wisatawan terhadap destinasi pantai di Bali berada pada tingkat yang baik. Penelitian ini memiliki kebaruan dalam pemanfaatan kombinasi Random Forest dan TF-IDF pada dataset ulasan multiplatform serta evaluasi komparatif terhadap tiga rasio data, sehingga menunjukkan bahwa pendekatan tersebut mampu menghasilkan klasifikasi yang stabil pada teks. Temuan ini berkontribusi dalam pengembangan metode analisis sentimen berbasis machine learning pada sektor pariwisata serta dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam pengelolaan dan peningkatan kualitas destinasi pantai di Bali.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Eka Fanya Yohana Dasilva (2218068)
Uncontrolled Keywords:	Bali, Pariwisata, Machine Learning, Random Forest, Sentimen
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Eka Fanya Yohana Dasilva
Date Deposited:	09 Feb 2026 06:44
Last Modified:	09 Feb 2026 06:44
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16047

Actions (login required)

View Item