Sistem Pengelompokan Produk Elektronika Berbasis Web Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus: Bcs Elektronika)

Ali, M. Mahairul Makrus Ali (2026) Sistem Pengelompokan Produk Elektronika Berbasis Web Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus: Bcs Elektronika). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2218115_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (622kB)
	Text 2218115_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (106kB)
	Text 2218115_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (211kB) | Request a copy
	Text 2218115_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (467kB) | Request a copy
	Text 2218115_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (725kB) | Request a copy
	Text 2218115_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (41kB) | Request a copy
	Text 2218115_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (89kB)
	Text 2218115_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

BCS Elektronika merupakan toko penyedia komponen elektronika yang mengalami permasalahan dalam pengelolaan persediaan akibat ketidakseimbangan antara produk yang cepat terjual dan produk yang lambat terjual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web untuk mengelompokkan produk berdasarkan tingkat perputaran stok menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan mencakup riwayat penjualan sebanyak 655 produk, meliputi total transaksi, frekuensi, dan recency penjualan. Sistem dirancang menggunakan framework Laravel dan dilengkapi fitur manajemen data, proses clustering, visualisasi hasil, serta ekspor laporan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu melakukan pengelompokan secara efektif menjadi tiga kategori, yaitu High Turnover, Medium Turnover, dan Low Turnover. Nilai silhouette score keseluruhan sebesar 0.585 menandakan bahwa hasil clustering berada dalam kategori dapat diterima. Pengujian fungsionalitas terhadap 20 skenario uji menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, sehingga sistem dinilai berjalan stabil. Selain itu, hasil perhitungan sistem tervalidasi melalui perbandingan dengan RapidMiner yang menghasilkan cluster identik. Sistem ini diharapkan dapat membantu BCS Elektronika dalam pengambilan keputusan terkait pengadaan dan pengelolaan stok secara lebih objektif, efisien, dan berbasis data.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	M. Mahairul Makrus Ali (2218115)
Uncontrolled Keywords:	K-Means Klastering, Manajemen Persediaan, Produk Elektronika, Segmentasi Produk, Silhouette Score
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	M. Mahairul Makrus Ali
Date Deposited:	09 Feb 2026 07:55
Last Modified:	09 Feb 2026 07:55
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16054

Actions (login required)

View Item