Pemetaan Daerah Rawan Bencana di Kabupaten Malang Dengan Metode Hierarchical Clustering Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG)

Adriansyah, M. Aldi (2026) Pemetaan Daerah Rawan Bencana di Kabupaten Malang Dengan Metode Hierarchical Clustering Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Skripsi thesis, Insttut Teknologi Nasional Malang.

	Text BAGIAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (805kB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (83kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (176kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (233kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (68kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (80kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kabupaten Malang merupakan wilayah dengan karakteristik geografis yang kompleks dan tingkat kerawanan bencana yang cukup tinggi, sehingga diperlukan analisis spasial untuk mengetahui sebaran daerah rawan bencana secara lebih akurat. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana melakukan pemetaan dan pengelompokan daerah rawan bencana menggunakan metode analisis yang tepat serta bagaimana menampilkan hasilnya dalam bentuk visual yang mudah dipahami. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Hierarchical Clustering dalam mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat kerawanan bencana serta mengembangkan sistem berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memvisualisasikan hasil klasterisasi tersebut. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data bencana per desa, normalisasi data, penerapan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering dengan pendekatan Ward linkage, dan penyajian hasil pada peta digital interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah Kabupaten Malang dapat dikelompokkan menjadi beberapa klaster tingkat kerawanan bencana, yaitu tinggi, sedang, dan rendah, dengan representasi visual yang memudahkan analisis dan pengambilan keputusan terkait mitigasi bencana.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	M. Aldi Adriansyah (1918075)
Uncontrolled Keywords:	Hierarchical Clustering, Sistem Informasi Geografis, Pemetaan Bencana, Kabupaten Malang, Analisis Spasial, Klasterisasi Wilayah.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	M. Aldi Adriansyah
Date Deposited:	19 Feb 2026 02:37
Last Modified:	19 Feb 2026 02:37
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16076

Actions (login required)

View Item