PEMODELAN KENDALI KECEPATAN MOTOR FAN COOLING TOWER MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC UNTUK OPTIMALISASI ENERGI LISTRIK

RAMADHAN, GILANG ILHAM (2026) PEMODELAN KENDALI KECEPATAN MOTOR FAN COOLING TOWER MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC UNTUK OPTIMALISASI ENERGI LISTRIK. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text TA Gilang 2412902 .pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Data statistik yang bersumber dari PT. PLN (Persero) periode 2015–2024 merekam lonjakan konsumsi energi listrik pada sektor industri sebesar 43.9%, hal ini mengindikasikan pentingnya upaya untuk dilakukan penghematan energi listrik. Salah satu titik inefisiensi krusial terdapat pada sistem utilitas cooling tower yang dioperasikan dengan metode kendali konvensional (on-off), sehingga motor berputar pada kecepatan konstan dan tidak dapat merespon dinamika perubahan beban termal serta pengaruh dari suhu lingkungan. Cooling Tower merupakan salah satu peralatan pada sistem utilitas yang berfungsi untuk mendinginkan air yang berasal dari proses dan suhu air yang didinginkan tergantung dari kondisi beban termal beserta suhu lingkungan. Penelitian ini bertujuan merekayasa sistem kendali kecepatan motor fan menggunakan metode kendali Fuzzy Logic Controller (FLC) untuk mengoptimalkan energi listrik tanpa mengabaikan efektivitas pendinginan secara signifikan. Metodologi pemodelan dibangun berdasarkan integrasi hukum kesetimbangan energi termodinamika I (energy balance) yang dikorelasikan dengan hukum fan (affinity laws), di mana variabel kecepatan motor dimodulasi secara otomatis oleh algoritma logika fuzzy. Sistem yang dirancang diimplementasikan menggunakan software MATLAB Simulink dan disimulasikan selama siklus jam operasional yaitu jam (07.00–17.00) dengan variabel input fuzzy berupa error dan approach. Hasil simulasi dan analisis menunjukkan bahwa sistem dengan metode konvensional (on-off) mengkonsumsi energi listrik sebesar 111.00 kWh dengan efektivitas 67.83%. Sebaliknya, penerapan terbaik dari metode kendali Fuzzy Logic Controller ada pada konfigurasi Fuzzy 5 yang mengkonsumsi energi sebesar 86.33 kWh dengan efektivitas pendinginan sebesar 61.36% dan error rata-rata suhu air keluar -0.23°C. Penurunan nilai efektivitas merupakan konsekuensi dari konsep optimalisasi energi listrik pada cooling tower, karena kecepatan motor fan berpengaruh terhadap nilai suhu air keluar (Tw_out). Sistem yang dibuat mampu menjaga keandalan sistem dengan stabilitas suhu air keluar berada pada rentang ±0.25°C berdasarkan nilai setpoint sistem pada jam 07.00 – 12.00 dan jam 15.00 - 17.00 .

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	GILANG ILHAM RAMADHAN (2412902)
Uncontrolled Keywords:	Energi Listrik, Cooling Tower, Fuzzy Logic, Hukum Kesetimbangan Energi, Hukum Fan
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Gilang Ilham Ramadhan
Date Deposited:	26 May 2026 03:02
Last Modified:	26 May 2026 03:02
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16229

Actions (login required)

View Item