Rancang Bangun Sistem Early Warning dan Monitoring Perlintasan Kereta Api Berbasis IoT

Saputra, Ryan Pandya Dwi (2026) Rancang Bangun Sistem Early Warning dan Monitoring Perlintasan Kereta Api Berbasis IoT. ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

[img] Text
LAPORAN_TUGASAKHIR_2218114_FIX.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perlintasan kereta api yang belum dilengkapi sistem pengamanan aktif masih berpotensi menimbulkan kecelakaan akibat keterlambatan penyampaian informasi kepada pengguna jalan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem early warning dan monitoring perlintasan kereta api berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan sensor GY-BMI160, ESP32, komunikasi LoRa RA-02 433 MHz, buzzer, ESP32-CAM, serta website berbasis Laravel dan MySQL. Metode yang digunakan adalah threshold, yaitu menentukan kondisi normal atau kereta terdeteksi berdasarkan perbandingan nilai deviasi getaran terhadap baseline. Meskipun pada sensor GY-BMI160 mampu mendeteksi keberadaan kereta dengan baik, kemampuan sistem sebagai early warning masih terbatas karena perubahan getaran baru teridentifikasi ketika kereta berada di sekitar titik pemasangan sensor, sehingga waktu yang tersedia untuk memberikan peringatan relatif singkat., mengirimkan data melalui LoRa ke website, serta menyediakan monitoring visual menggunakan ESP32-CAM. Meskipun kemampuan sistem sebagai early warning masih dipengaruhi oleh posisi pemasangan sensor, hasil penelitian menunjukkan bahwa metode threshold dapat diterapkan sebagai mekanisme pengambilan keputusan untuk mendukung monitoring perlintasan kereta api berbasis IoT.

Item Type: Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Additional Information: Ryan Pandya Dwi Saputra (2218114)
Uncontrolled Keywords: ESP32, GY-BMI160, Internet of Things (IoT), LoRa, Threshold
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User: Ryan Pandya Dwi Saputra
Date Deposited: 11 Aug 2026 01:26
Last Modified: 11 Aug 2026 01:26
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16357

Actions (login required)

View Item View Item
Eprints ITN Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.