PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN IKAN LELE KONSUMSI MENGGUNAKAN METODE ARIMA (STUDI KASUS PT. RESTU BUMI MAKMUR)

PRAYOGA, RAKA WAHYU (2026) PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN IKAN LELE KONSUMSI MENGGUNAKAN METODE ARIMA (STUDI KASUS PT. RESTU BUMI MAKMUR). ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text KOMPRE Raka Wahyu Prayoga-2218132.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Ikan lele merupakan salah satu komoditas unggulan perikanan budidaya di Indonesia dengan tingkat permintaan pasar yang terus berfluktuasi. Ketidakpastian jumlah permintaan ini sering kali memicu masalah ketidakseimbangan stok hasil panen, di mana kelebihan pasokan (oversupply) akan membengkakkan biaya operasional untuk pakan, sementara kekurangan pasokan (undersupply) berisiko menghilangkan potensi keuntungan bagi pembudidaya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sebuah sistem peramalan (forecasting) berbasis web bernama Lelenomics guna memprediksi jumlah permintaan ikan lele konsumsi di masa mendatang, sehingga pengelola kolam dapat merencanakan jadwal tebar benih dan mengoptimalkan kapasitas kolam secara lebih efisien. Peramalan dalam penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan memanfaatkan data historis permintaan, mengingat metode ini andal dalam menganalisis tren dan menstabilkan fluktuasi pada data deret waktu (time series). Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa model terbaik yang dihasilkan mampu memproyeksikan permintaan pasar harian dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 10,90%. Selain itu, pengujian kelayakan sistem melalui User Acceptance Testing (UAT) memperoleh persentase penerimaan sebesar 94,25% dengan kategori Sangat Baik. Dengan demikian, sistem ini terbukti layak diimplementasikan sebagai alat bantu pendukung keputusan operasional bagi pengelola kolam ikan lele.

Item Type:	Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Additional Information:	RAKA WAHYU PRAYOGA (2218132)
Uncontrolled Keywords:	Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), time series, forecasting
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Raka Wahyu Prayoga
Date Deposited:	11 Aug 2026 01:42
Last Modified:	11 Aug 2026 01:42
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16359

Actions (login required)

View Item