SISTEM MONITORING POS JALUR PENDAKIAN GUNUNG PENANGGUNGAN BERBASIS IOT UNTUK DETEKSI DINI KETERLAMBATAN PENDAKI

Pribadi, Firky (2026) SISTEM MONITORING POS JALUR PENDAKIAN GUNUNG PENANGGUNGAN BERBASIS IOT UNTUK DETEKSI DINI KETERLAMBATAN PENDAKI. ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

[img] Text
2218049_COVER.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
2218049_BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (252kB)
[img] Text
2218049_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (343kB) | Request a copy
[img] Text
2218049_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (800kB) | Request a copy
[img] Text
2218049_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
2218049_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (246kB) | Request a copy
[img] Text
2218049_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (211kB)
[img] Text
2218049_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Kegiatan pendakian gunung memiliki risiko tinggi terhadap keselamatan jiwa, seringkali diperparah oleh ketiadaan sinyal seluler atau blank spot yang menyulitkan pemantauan dan pencarian saat terjadi keadaan darurat. Penelitian ini merancang sistem monitoring jalur pendakian Gunung Penanggungan berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi dini keterlambatan pendaki. Mikrokontroler ESP32 CAM ditempatkan pada setiap pos untuk memindai tiket berupa QR Code secara offline maupun online, dengan data waktu atau timestamp yang dikirimkan melalui jaringan internet. Sistem backend yang dibangun menggunakan framework Laravel yang digunakan untuk memproses data tersebut menggunakan metode Timestamp based Tracking dan algoritma Regresi Linear Sederhana untuk menghitung Estimasi Waktu Tiba atau yang biasa disebut dengan ETA. Jika waktu tempuh pendaki melampaui batas toleransi logis dari hasil prediksi, sistem secara otomatis membangkitkan peringatan (alert) pada dashboard petugas. Hasil pengujian menunjukkan kamera ESP32 CAM mampu memindai secara optimal pada intensitas cahaya layar yang normal. Algoritma prediksi menghasilkan performa sangat handal dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) 8,4 menit dan Koefisien Determinasi (R2) 0,85, serta akurasi klasifikasi status mencapai 98,5% hingga 100%. Menegaskan bahwasannya sistem ini sangat praktis, efektif, dan layak diimplementasikan guna mendukung keselamatan pendaki secara real time.

Item Type: Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Additional Information: Firky Pribadi (2218049)
Uncontrolled Keywords: Internet of Things, Monitoring, ESP32-CAM, Regresi Linear, Pendakian Gunung
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User: FIRKY PRIBADI
Date Deposited: 18 Aug 2026 03:40
Last Modified: 18 Aug 2026 03:40
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16413

Actions (login required)

View Item View Item