Mirenty, Putri Mulan (2026) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BY RATIO ANALYSIS (MOORA). ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan program bantuan sosial bersyarat yang diberikan kepada keluarga miskin dan rentan sebagai upaya pemerintah dalam menanggulangi kemiskinan. Dalam proses penentuan penerima bantuan PKH di Kelurahan Hambala, seleksi calon penerima masih berpotensi mengalami ketidaktepatan karena banyaknya data dan kriteria yang harus dipertimbangkan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang dapat membantu petugas dalam menentukan calon penerima bantuan PKH secara lebih objektif dan tepat sasaran. Sistem ini menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Metode MOORA dipilih karena mampu mengolah berbagai kriteria dengan proses normalisasi dan pembobotan sehingga menghasilkan nilai preferensi dan peringkat setiap alternatif secara objektif. Data yang digunakan adalah data penduduk atau Kepala Keluarga (KK) yang terdaftar dan tidak terdaftar sebagai calon penerima bantuan PKH di kelurahan tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan proses perhitungan dan perangkingan 278 data calon penerima bantuan yang membutuhkan waktu mengelola data 26 detik yang sesuai dengan metode MOORA serta diperoleh ratarata persentase kesalahan sebesar 0,46% antara hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual menggunakan Microsoft Excel. Nilai kesalahan yang rendah tersebut menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 99,54%, sehingga dapat disimpulkan bahwa implementasi metode MOORA pada sistem telah berjalan dengan baik berdasarkan pengujian Black Box Testing. Hasil pehitungan menunjukkan, bahwa calon penerima dengan nilai preferensi tertinggi memperoleh nilai sebesar 0,0568 dan menempati peringkat pertama, sedangkan calon penerima dengan nilai preferensi terendah memperoleh nilai sebesar 0,0000. Implementasi metode ini memberikan manfaat dalam mendukung proses seleksi penerima bantuan PKH menjadi lebih efektif.
| Item Type: | Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined]) |
|---|---|
| Additional Information: | Putri Mulan Mirenty (2218046) |
| Uncontrolled Keywords: | Multi-Objective Optimization, Ratio Analysis, Moora, PKH, Bantuan Sosial |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Putri Mulan Mirenty |
| Date Deposited: | 18 Aug 2026 07:00 |
| Last Modified: | 18 Aug 2026 07:00 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16418 |
Actions (login required)
 |
View Item |
