SISTEM DETEKSI OKUPANSI RUANGAN MENGGUNAKAN SENSOR PIR DAN LOW RESOLUTION THERMAL CAMERA

Daffawaliy, Muhammad Naufal (2026) SISTEM DETEKSI OKUPANSI RUANGAN MENGGUNAKAN SENSOR PIR DAN LOW RESOLUTION THERMAL CAMERA. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text Bagian awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (475kB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (16kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (435kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (686kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (949kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (126kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (126kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy
	Text Jurnal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Bangunan modern memerlukan sistem deteksi okupansi yang efisien untuk mendukung konsep smart building. Namun, sistem berbasis kamera konvensional memiliki biaya instalasi tinggi serta berpotensi mengganggu privasi penghuni. Penelitian ini merancang sistem deteksi okupansi berbasis dual sensor dengan menggabungkan sensor Passive Infrared (PIR) sebagai pendeteksi awal gerakan dan kamera termal AMG8833 beresolusi 8×8 piksel sebagai konfirmasi keberadaan manusia melalui parameter rata-rata suhu (average) dan standar deviasi. Penentuan arah pergerakan masuk dan keluar ruangan dilakukan menggunakan metode spatial binning, yaitu membagi citra termal menjadi empat zona vertikal dan menganalisis urutan aktivasi setiap zona secara real-time menggunakan mikrokontroler ESP32. Pengujian dilakukan pada variasi waktu, jenis pakaian, dan jarak objek dengan pengulangan sepuluh kali untuk setiap kondisi. Hasil menunjukkan bahwa ruangan kosong memiliki rata-rata suhu 23,6–25,1°C dengan standar deviasi sekitar 0,4, sedangkan ruangan berpenghuni meningkat menjadi 25,5–27,7°C dengan deviasi 1,1–2,1. Sistem berhasil mengklasifikasikan arah pergerakan dengan akurasi 87,5%, sementara kegagalan hanya terjadi pada jarak 10 cm akibat distribusi panas yang tidak merata pada matriks piksel sensor AMG8833. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif, hemat daya, dan tetap menjaga privasi pengguna.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Muhammad Naufal Daffawaliy (2212030)
Uncontrolled Keywords:	Okupansi, Dual Sensor, Sensor PIR, Thermal Camera Low Resolution, Sensor AMG8833, Spatial Binnings
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Muhammad Naufal Daffawaliy
Date Deposited:	27 Aug 2026 05:36
Last Modified:	27 Aug 2026 05:36
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16490

Actions (login required)

View Item