RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN PREDIKSI KONSUMSI ENERGI LISTRIK BERBASIS IOT PADA INDUSTRI KONVEKSI

Muhammad Althof Ali, Wafa' (2026) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN PREDIKSI KONSUMSI ENERGI LISTRIK BERBASIS IOT PADA INDUSTRI KONVEKSI. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text BAGIAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (570kB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (198kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (574kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (864kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (139kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (165kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Konsumsi energi listrik pada industri konveksi merupakan salah satu faktor yang memengaruhi besarnya biaya operasional sehingga perlu dilakukan pemantauan secara berkelanjutan. Namun, proses pemantauan penggunaan energi pada sebagian besar industri konveksi masih dilakukan secara manual sehingga informasi mengenai kondisi konsumsi listrik secara real-time maupun estimasi kebutuhan energi pada periode berikutnya belum tersedia secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring dan prediksi konsumsi energi listrik berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32, dua sensor PZEM-004T, serta metode Double Exponential Smoothing (DES). Sistem yang dikembangkan mampu mengukur parameter kelistrikan berupa tegangan,arus, daya, dan energi listrik pada mesin jahit serta mesin bordir. Data hasilpengukuran dikirim melalui jaringan WiFi, disimpan pada basis data MySQL, kemudian ditampilkan melalui dashboard berbasis web untuk mendukung proses pemantauan dan analisis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor PZEM-004T memperoleh tingkat akurasi sebesar 99,12% untuk pengukuran tegangan, 97,65% untuk pengukuran arus, dan 98,96% untuk pengukuran daya. Berdasarkan pengujian terhadap 81 kombinasi parameter, diperoleh nilai parameter terbaik pada α = 0,6 dan β = 0,4 dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 19,6617%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode DES mampu memberikan prediksi konsumsi energi listrik harian yang cukup baik berdasarkan data historis sehingga dapat dimanfaatkan sebagai pendukung dalam perencanaan penggunaan energi pada industri konveksi.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Muhammad Althof Ali Wafa' (2218032)
Uncontrolled Keywords:	Monitoring Energi Listrik, Prediksi Konsumsi Energi, Internet of Things (IoT), Double Exponential Smoothing, Industri Konveksi.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Muhammad Althof Ali wafa' Muhammad Althof Ali wafa'
Date Deposited:	03 Sep 2026 04:40
Last Modified:	03 Sep 2026 04:40
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16577

Actions (login required)

View Item