Kusuma, Adam Budhi (2026) ANALISIS KEKERINGAN DENGAN POLARIMETRIK SAR MENGGUNAKAN METODE RADAR VEGETATION INDEX (RVI) (Studi Kasus: Kabupaten Bojonegoro). Skripsi thesis, ITN MALANG.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Kekeringan adalah peristiwa yang terjadi secara alami dan dapat terjadi secara berulang karena penurunan curah hujan dibandingkan dengan tingkat normal. Musim kemarau berkepanjangan menyebabkan beberapa daerah di Indonesia mengalami kekeringan, termasuk Kabupaten Bojonegoro yang dimana dalam beberapa periode terakhir beberapa dareah mengalami peningkatan jumlah permintaan air bersih, hal ini berdasarkan data yang dikutip dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Bojonegoro tahun 2023. Ancaman kekeringan semakin meningkat seiring dengan perubahan ilkim global, meningkatnya degradasi lingkungan, dan bertambahnya jumlah penduduk. Kekeringan dapat menjadi bencana alam akibat gangguan pada ekosistem yang ditimbulkannya. Berdasarkan hal tersebut dilakukanlah penelitian untuk mengetahui daerah sebaran kekeringan dengan memanfaatkan citra satelit Sentinel-1A, selama 3 periode tahun kekeringan yakni 2019,2020, dan 2023. Perhitungan metode Radar Vegetatiton Index digunakan karena algoritma ini digunakan untuk mengidentifikasi vegetasi yang tidak memiliki pengaruh dari gangguan atmosfer, serta nantinya hasil yang diperoleh dapat menunjukkan adanya kesesuaian dengan fenologis tumbuhan. Dalam pengolahannya, hamburan balik VV dan VH pada citra satelit Sentinel-1A memperlihatkan bahwa objek vegetasi memiliki peresapan air yang tinggi, sedangkan objek non-vegetatif kedap air. RVI dilakukan dengan menghitung hampuran baliknya pada citra sehingga nantinya menghasilkan rentang nilai ukuran piksel dari 0 – 3.8. Selanjutnya nilai ukuran piksel tersebut dibagi dalam 5 rentang nilai klasifikasi kelas RVI dengan rentang bernilai 0,20, meliputi kelas klasifikasi Sangat Kering, Kering, Agak Basah, Basah, dan Sangat Basah. Merujuk perhitungan tersebut, kekeringan terlihat signifikan terjadi pada indeks klasifikasi Sangat Kering dengan trend yang berubah seperti, dari tahun 2019 hingga 2020 mengalami penerunan sebesar 13139.76 ha, dan dari 2020 hingga 2023 mengalami kenaikan yakni luasannya pada kelas ini menjadi 28158.55 ha atau naik sebesar 15018.79 ha. Hasil analisis tiap kecamatan pada Kabupaten Bojonegoro menunjukkan bahwa trend tertinggi dominasi kelas kekeringan terjadi di 5 kecamatan yang tersebar dari rentang tahun 2019 - 2023.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Adam Budhi Kusuma (1925064) |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Kekeringan , Penginderaan Jauh, Radar Vegetation Index, Sentinel-1A. |
| Subjects: | Engineering > Geodesy Engineering |
| Divisions: | Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Adam Budhi Kusuma Adam Budhi Kusuma |
| Date Deposited: | 24 Sep 2026 06:04 |
| Last Modified: | 24 Sep 2026 06:04 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16680 |
Actions (login required)
 |
View Item |
