APLIKASI WIRELESS SENSOR NETWORK UNTUK OPTIMASI PEMAKAIAN BEBAN LISTRIK PADA HOME ENERGY MANAGEMENT SYSTEM (HEMS)

Putra, Ayub Kurnia (2018) APLIKASI WIRELESS SENSOR NETWORK UNTUK OPTIMASI PEMAKAIAN BEBAN LISTRIK PADA HOME ENERGY MANAGEMENT SYSTEM (HEMS). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text Ayub_1412207_Laporan.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Aplikasi Wireless Sensor Network Untuk Optimasi Pemakaian Beban Listrik Pada Home Energy Management System (HEMS) Ayub Kurnia Putra Aryuanto Soetedjo Yusuf Ismail Nakhoda ayubkurniaputra@ymail.com ABSTRAK Penggunaan energi listrik sudah menjadi kebutuhan pokok sehari-hari bagi kehidupan, mulai dari perangkat elektronik rumah tangga hingga dibidang industri perkantoran. Hal itu disebabkan perkembangan dunia teknologi akhir-akhir ini begitu pesatnya sehingga konsumsi Kebutuhan akan energi listrik setiap tahunnnya pun terus meningkat. Untuk itu perlu dilakukan monitoring konsumsi energi listrik disetiap bebannya untuk selanjutnya dapat dilakukan optimasi pemakaian energi listrik disetiap beban. Sistem implementasi yang dilakukan berbasis teknologi wireless sensor network dimana pada setiap beban terdapat node sensor yang terdiri dari modul mikrokontroller arduino, modul WiFi ESP8266, power meter, modul RTC, dan modul relay. Disetiap node sensor akan membaca data energi beban listrik yang mana data tersebut di kirim secara nirkabel agar selanjutnya dapat diolah menjadi algoritma penjadwalan beban. Dari perbandingan pembacaan data tegangan, arus, daya pada power meter dengan hasil monitoring arduino didapat rata-rata error sebesar 0% dari masing-masing 12 kali percobaan. Untuk pengujian pengiriman modul WiFi dirumah, data yang diterima dipengaruhi oleh keadaan daya output beban yang berbeda, jarak , dan keadaan penghalang rumah antara node sensor dan access point yang mana semakin besar nilai sinyal kekuatan WiFi semakin lemah. Kata Kunci : Energi Listrik, Wireless Sensor Network, Arduino, Data Logger iii Wireless Sensor Network Application For Optimizing Electrical Loads On Home Energy Management System (HEMS) Ayub Kurnia Putra Aryuanto Soetedjo Yusuf Ismail Nakhoda ayubkurniaputra@ymail.com ABSTRACT The use of electrical energy has become a daily basic necessities for life, ranging from household electronic devices to the field of industrial office. This is due to the development of the world of technology lately so rapidly that consumption The need for electric energy every year continues to increase. For that we need to monitor the consumption of electrical energy in each load to further optimize the use of electrical energy in each load. The implementation system is based on wireless sensor network technology where in each load there is a sensor node consisting of an arduino microcontroller module, a WiFi ESP8266 module, a power meter, an RTC module, and a relay module. Each sensor node will read the electrical load energy data where the data is sent wirelessly so that it can be processed into a load scheduling algorithm. From the comparison of reading voltage, current, power on the power meter with arduino monitoring results obtained an average error of 0% from each of the 12 experiments. For testing the sending of the WiFi module at home, the data received is affected by the state of the different load output power, distance, and the state of the house barrier between the sensor node and the access point where the greater the WiFi signal strength is getting weaker. Keyword : Electrical Energy, Wireless Sensor Network, Arduino, Data Logger

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Electrical Energy, Wireless Sensor Network, Arduino, Data Logger
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	19 Feb 2019 03:32
Last Modified:	13 Mar 2019 06:21
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/2051

Actions (login required)

View Item