PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PANJANG KOTA PROBOLINGGO MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO

Ramadan, Febry (2018) PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PANJANG KOTA PROBOLINGGO MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text 19. File Skripsi Lengkap-converted.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Peramalan Beban Listrik Jangka Panjang Kota Probolinggo Menggunakan Metode Logika Fuzzy Tsukamoto Febry Ramadan Yusuf Ismail Nakhoda Ni Putu Agustini febrir19@gmail.com ABSTRAK Sejalan dengan perkembangan zaman dan kemajuan ilmu dan teknologi, kebutuhan akan ketersediaan energi listrik kian meningkat. Energi listrik tidak dapat disimpan dalam skala besar, sehingga energi ini harus disediakan pada saat dibutuhkan. Berdasarkan pertumbuhan jumlah penduduk, peningkatan pembangunan infrastruktur, pertumbuhan ekonomi dan ketersediaan energi listrik, maka perlu dilakukan peramalan beban listrik jangka panjang. Kota Probolinggo mempunyai banyak potensi di antaranya Industri sebanyak 398 unit juga Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Mayangan yang tentunya membutuhkan konsumsi listrik yang sangat besar. Pada penelitian ini peramalan beban listrik jangka panjang menggunakan metode logika fuzzy Tsukamoto sebagai solusi peramalan. Kemampuan peramalan sangat baik jika memiliki nilai MAPE kurang dari 10% dan mempunyai kemampuan peramalan yang baik jika MAPE kurang dari 20%. Data yang digunakan adalah data histori yang diambil dari GI Probolinggo pada tahun 2011 – 2020 yang di dukung dengan jumlah pertumbuhan penduduk dan nilai PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) yang nantinya akan dibagi dalam beberapa sektor. Pada Penelitian ini penulis menggunakan fungsi keanggotaan segitiga. Penelitian ini menghasilkan nilai rata – rata MAPE sebesar 2,4% sehingga dapat dikatakan sangat baik. Kata Kunci : Peramalan Beban Listrik Jangka Panjang, Logika Fuzzy Tsukamoto, MAPE. iii Forecasting Of Long-Term Electricity Loads Of Probolinggo City Using Fuzzy Logic Tsukamoto Method Febry Ramadan Yusuf Ismail Nakhoda Ni Putu Agustini febrir19@gmail.com ABSTRACT In line with the times and advances in science and technology, the need for electricity availability is increasing. Electrical energy cannot be stored on a large scale, so this energy must be provided when needed. Based on population growth, increased infrastructure development, economic growth and availability of electricity, it is necessary to forecast long-term electricity loads. The city of Probolinggo has a lot of potential in the Industrial sector as many as 398 units and the Mayangan Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) which requires very large electricity. In this research forecasting long-term electricity load using Tsukamoto fuzzy logic method as a forecasting solution. Forecasting capability is very good if it has a MAPE value of less than 10% and has good forecasting ability if MAPE is less than 20%. The data used is historical data taken from GI Probolinggo in 2011 - 2020 which is supported by the amount of population growth and PDRB value (Produk Domestik Regional Bruto) which will be divided into several sectors. In this research the author uses the triangle membership function. This study produces an average MAPE value of 2.4% so that it can be said to be very good. Keywords : Long Term Electricity Forecasting, Fuzzy Logic Tsukamoto, MAPE.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Long Term Electricity Forecasting, Fuzzy Logic Tsukamoto, MAPE.
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	20 Feb 2019 02:42
Last Modified:	13 Mar 2019 06:22
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/2112

Actions (login required)

View Item