“APLIKASI IBU HAMIL RESIKO TINGGI BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE LBS (LOCATION BASED SERVICE)”

Asbihani, Ahmad (2018) “APLIKASI IBU HAMIL RESIKO TINGGI BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE LBS (LOCATION BASED SERVICE)”. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text LAPORAN SKRIPSI FIX.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Kehamilan merupakan hal yang sangat dinanti – natikan setiap wanita, pada proses kehamilan pasti terdapat resiko – resiko yang akan terjadi, seperti halnya resiko tinggi yang dapat berpengaruh terhadap ibu hamil dan juga janinnya. Adapun factor pemicu kehamilan resiko tinggi seperti kehamilan tua, berat badan yang berlebihan, anemia, hipertensi, pendarahan, dan terdapat riwayat penyakit kronis pada ibu hamil. Penulis mengembangkan sebuah aplikasi yang bernama Aplikasi Ibu Hamil Resiko Tinggi Berbasis Android Dengan Menggunakan Metode LBS (Location Based Service). Aplikasi Ibu Hamil Resiko Tinggi merupakan aplikasi yang memiliki fitur utamanya adalah memberikan notifikasi pasien jika membutuhkan pertolongan/tidakan ke bidan dan puskesmas. Tujuannya adalah untuk membantu ibu hamil terutama yang memiliki resiko tinggi agar dapat ditangani dengan cepat oleh bidan dan puskesmas setempat yang sudah terdaftar, dan meminimalisir resiko yang terjadi pada ibu hamil. Fitur tambahan berupa tombol call yang dapat membantu mempermudah komunikasi antara ibu hamil dan bidan, aplikasi akan melakukan panggilan pada bidan yang telah terdaftar, tanpa mencari informasi kontak terlebih dahulu. Hasil pengujian fungsional menyimpulkan hasil pengujian berjalan dengan baik, sesuai dengan dengan kebutuhan aplikasi, dan aplikasi tidak dapat dipasang pada Android dengan versi dibawah 4.1 akibat penggunaan Android SDK (Software Development Kit) minimal versi 16 dan library FCM (Firebase Cloud Messaging) 9.4 yang tidak mendukung Android versi rendah. Pada pengujian akurasi pointer pasien menggunakan jaringan wifi <30m, GSM <40m jadi lokasi pasien lebih akurat menggunakan jaringan wifi. Hasil pengujian user menunjukkan bahwa, 62,5% pengguna menilai tampilan aplikasi sudah baik, 62,5% pengguna menilai aplikasi mudah digunakan, 62,5%% pengguna menilai fitur SOS sudah baik, 75% pengguna menilai fitur CALL sudah baik, dan 62,5% pengguna menilai aplikasi ini bermanfaat. Kata kunci : SOS, Android, Location Based Service (LBS), Push Notification, Firebase Cloud Messaging.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	SOS, Android, Location Based Service (LBS), Push Notification, Firebase Cloud Messaging.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	27 Mar 2019 02:25
Last Modified:	27 Mar 2019 02:25
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/3030

Actions (login required)

View Item