Penerapan Metode Backpropagation Pada Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Aplikasi Deteksi Pengenalan Huruf Tajwid Al-Qur’an

Churniawan, Bagus Nur Indra (2018) Penerapan Metode Backpropagation Pada Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Aplikasi Deteksi Pengenalan Huruf Tajwid Al-Qur’an. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text rev BAB I.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (233kB) | Request a copy
	Text rev BAB-II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (862kB) | Request a copy

Abstract

Penerapan Metode Backpropagation Pada Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Aplikasi Deteksi Pengenalan Huruf Tajwid Al-Qur’an Bagus Nur Indra Churniawan (1218096) Program Study Teknik Informatika ITN Malang Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang Email : Bagusni32@gmail.com Abstrak Secara lughat (bahasa) kata "Tajwid" berarti "Tahsin" (memperbaiki), sedangkan menurut istilah adalah: "Mengeluarkan setiap huruf dari tempat keluarnya, serta memberi hak-haknya, seperti: jelas kuat, lemah dan sifat-sifat huruf, seperti: tebal, tipis, al-jahr, isti'la, istifal dan lain-lain. Haq huruf yaitu sifat asli yang senantiasa ada pada setiap huruf atau seperti sifat Al-jahr, Isti’la, dan lain sebagainya. Hak huruf meliputi sifat-sifat huruf dan tempat-tempat keluar huruf. Pada penelitian yang penulis buat ini adalah Penerapan Metode Backpropagation Pada Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Aplikasi Deteksi Pengenalan Huruf Tajwid Al-Qur’an. Algoritma yang digunakan dalam penelitian adalah jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Berdasarkan fungsinya, jaringan saraf tiruan ini bertujuan untuk memecahkan sebuah masalah dengan teknik pembelajaran. Dalam hal ini gambar bitmap dan karakter yang akan dihasilkan akan diberikan kepada jaringan saraf tiruan sebagai untuk pembelajaran. Dari hasil pembelajaran ini diharapkan sistem jaringan saraf tiruan dapat melakukan deteksi pengenalan huruf tajwid Al-Qur’an. Setelah dilakukan pengujian fungsional di peroleh kesimpulan, bahwa tingkat keberhasilan aplikasi ini adalah 70 sampai 90% untuk data yang di uji. Sedangkan untuk data yang di traning menghasilkan keberhasilan hingga 100%. Hasil presentase tersebut di peroleh dari data uji 3 hukum tajwid, menghasilkan keterangan hukum bacaan tajwid yang berbeda, sesuai dengan hukum bacaan tajwid Al-Qur’an. Kata Kunci: huruf tajwid A-Qur’an, jaringan syaraf tiruan, backpropagation

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	huruf tajwid A-Qur’an, jaringan syaraf tiruan, backpropagation
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	11 Apr 2019 02:25
Last Modified:	11 Apr 2019 02:25
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/3265

Actions (login required)

View Item