SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA PASIEN RUMAH SAKIT ANGKATAN LAUT (RSAL) AMBON

Latuconsina, Awaldin (2017) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA PASIEN RUMAH SAKIT ANGKATAN LAUT (RSAL) AMBON. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text Laporan Skripsi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA PASIEN RUMAH SAKIT ANGKATAN LAUT (RSAL) AMBON Awaldin Latuconsina (13.18.224) Program Studi Teknik Informatika S-1 Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang e-mail: vhino.ltc@gmail.com Dosen Pembinmbing: 1. Karina Auliasari, ST.M.Eng 2. Nurlaily Vendyansyah, ST ABSTRAK Ginjal merupakan salah satu organ tubuh yang harus senantiasa dijaga agar tetap berfungsi dengan normal. Mengalami gangguan ginjal berarti berpotensi untuk terkena penyakit yang lainnya. Dalam melakukan check up atau pemeriksaan penyakit, masyarakat maupun dokter sering mengalami permasalahan seperti jam kerja dokter yang terbatas, banyak pasien sehingga harus menunggu antrian, ataupun keuangan pasien. Untuk itu diperlukan sebuah aplikasi sistem pakar untuk melakukan diagnosis penyakit ginjal dan diharapkan dapat membantu masyarakat maupun dokter. Aplikasi dibangun dengan menggunakan Ms. Visual Studio 2010, dan Ms. SQL Server sebagai databasenya. Metode yang digunakan adalah Certainty Factor (CF) atau nilai kepastian dalam menentukan suatu penyakit. Hasil berupa aplikasi yang mampu diagnosis 10 penyakit ginjal yang dilengkapan variabel nilai MB, nilai MD, dan Nilai CF yang diperoleh dari perhitung Certainty Factor (CF).Pada aplikasi sistem pakar yang telah dibuat menggunakkan metode CF. Proses perhitungan dapat dilakukan dengan baik, dengan tingkat keberhasilan dalam menghitung manual sama dengan perhitungan pada aplikasi sistem pakar penyakit ginjal. Kata kunci : Ginjal, Sistem Pakar, Ms. Visual Studio, Ms. Sql Server, Certainty Factor

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Ginjal, Sistem Pakar, Ms. Visual Studio, Ms. Sql Server, Certainty Factor
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	18 Apr 2019 03:49
Last Modified:	18 Apr 2019 03:49
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/3402

Actions (login required)

View Item